Zwracanie najbardziej podobnych wektorów
Odpytywanie wektorów to fundament wielu aplikacji AI. Polega na osadzeniu danych wejściowych użytkownika, porównaniu ich z wektorami w bazie danych i zwróceniu najbardziej podobnych wyników.
W tym ćwiczeniu otrzymujesz tajemniczy wektor o nazwie vector – użyj go, aby odpytać swój indeks o nazwie 'datacamp-index'.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Tworzenie aplikacji AI z Pinecone
Instrukcje do ćwiczenia
- Zainicjuj połączenie z Pinecone, podając swój klucz API.
- Pobierz trzy rekordy z wektorami najbardziej podobnymi do
vector.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the top three most similar records
query_result = ____
print(query_result)