Sprawdź, jak komponenty Haystack współpracują z dużymi modelami językowymi, dowiedz się, czym agenty różnią się od tradycyjnych modeli językowych, i stwórz swojego pierwszego działającego agenta. Następnie nauczysz się wyposażać agenta w dostęp do narzędzi ze świata rzeczywistego – takich jak wyszukiwanie w internecie – przekształcając go z biernego respondenta w aktywnego rozwiązywacza problemów!

Witaj na kursie!

Rozmowa z LLM za pomocą komponentów

Co potrafi agent Haystack?

Tworzymy pierwszego agenta

Podłączanie narzędzi do agenta

Poznaj swojego agenta

W tym rozdziale odkryjesz narzędzia, dzięki którym twoi agenci staną się inteligentniejsi, bardziej przejrzyści i łatwiejsi do debugowania. Od śledzenia decyzji agenta za pomocą strumieniowych callbacków, po budowanie wielokrotnego użytku pipeline'ów Haystack – wyposażysz swoich agentów w szeroki wachlarz możliwości, w tym wykonywanie zapytań SQL. Przygotuj się na dostosowywanie, łączenie i rozbudowywanie swojego pipeline'u Haystack!

Otwieramy czarną skrzynkę: przejrzystość agentów

Dostosowywanie agenta

Potoki Haystack: sekretna moc naszego agenta

Zapytania do bazy danych SQL

Przekształcanie potoku w narzędzie dla agentów

Podsumowanie i co dalej

Projektowanie solidnych agentów

Haystack Additional Resources

Naucz się wychodzić poza proste interfejsy czatu i budować w pełni funkcjonalne agenty AI, które potrafią rozumować, podejmować decyzje i korzystać z zewnętrznych narzędzi. Używając Haystack – otwartoźródłowego frameworka do aplikacji opartych na dużych modelach językowych – zbudujesz agenta medycznego zdolnego do przeszukiwania internetu i odpytywania ustrukturyzowanych danych pacjentów. Po drodze opanujesz kluczowe zasady projektowania agentów, zbudujesz wielokrotnego użytku pipeline'y i połączysz komponenty w inteligentny system. Pod koniec kursu nie tylko zrozumiesz, jak działają agenty AI – stworzysz własnego od podstaw.

<h2>Twórz agentów AI, którzy rozumują, wyszukują informacje i działają</h2>

Agenci AI potrafią więcej niż tylko generować tekst. Mogą planować, podejmować decyzje i działać na podstawie dostępnych im narzędzi i danych. W tym kursie nauczysz się, jak tworzyć inteligentnych agentów AI z wykorzystaniem Haystack, otwartoźródłowego frameworka do orkiestracji dużych modeli językowych i zewnętrznych komponentów.
Stworzysz agenta medycznego, który odpowiada na pytania użytkowników, łącząc aktualne treści online ze структурowanymi danymi pacjentów.
<br></br>

<h2>Połącz swoich agentów</h2>

Zaczniesz od użycia komponentów Haystack do komunikacji z LLM, a następnie przejdziesz do stworzenia swojego pierwszego agenta. Połączysz narzędzia, takie jak wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym i potok zapytań do bazy danych SQL, dzięki czemu agent będzie mógł pobierać zarówno informacje publiczne, jak i prywatne. Nauczysz się też, jak rejestrować potoki Haystack jako narzędzia, co ułatwia ponowne wykorzystywanie ustrukturyzowanych przepływów pracy w Twoim agencie.
<br></br>

<h2>Twórz i rozwijaj rzeczywiste przepływy pracy</h2>

Pod koniec kursu będziesz mieć solidnego agenta, który łączy rozumowanie LLM z zewnętrznymi narzędziami i ustrukturyzowanymi pipeline’ami. Zrozumiesz, kiedy używać agentów, kiedy używać potoków i jak budować elastyczne systemy, które mogą korzystać z obu. Niezależnie od tego, czy tworzysz asystentów, systemy generowania wspomaganego wyszukiwaniem, czy narzędzia dostosowane do konkretnej dziedziny, będziesz gotowy(-a) tworzyć gotowych do wdrożenia agentów AI z Haystack.



Intermediate Python

Stwórz agenta AI do opieki zdrowotnej używając Haystack, otwartego frameworka do LLM i komponentów.

Budowanie agentów AI z Haystack

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Przekształcanie potoku w narzędzie dla agentów

Budowanie agentów AI z Haystack

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne