ćwiczenie

Algorytmy PySpark MLlib

Przed użyciem jakiegokolwiek algorytmu uczenia maszynowego w powłoce PySpark musisz zaimportować odpowiednie podmoduły biblioteki pyspark.mllib, a następnie wybrać klasę potrzebną do konkretnego zadania.

W tym ćwiczeniu nauczysz się, jak importować różne podmoduły pyspark.mllib wraz z klasami wymaganymi do filtrowania kolaboratywnego, klasyfikacji i grupowania.

Instrukcje

100 XP

Zaimportuj podmoduł rekomendacji z pyspark.mllib oraz klasę Alternating Least Squares.
Zaimportuj podmoduł klasyfikacji z pyspark.mllib oraz klasę regresji logistycznej z LBFGS.
Zaimportuj podmoduł grupowania z pyspark.mllib oraz klasę k-średnich.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie