or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ten rozdział przybliża złożone zależności między strategią biznesową, danymi i AI. Następnie zagłębiamy się w to, jak skuteczna strategia AI zaczyna się od klarownej wizji i jak skupiony plan działania przekłada się na realizację celów organizacji. Dowiesz się również, jakie umiejętności są potrzebne, by zostać skutecznym strategiem AI, poznasz jego obowiązki i rolę, jaką odgrywa w osiąganiu celów biznesowych.
Ten rozdział wyostrza myślenie biznesowe przez wskazanie różnic między oprogramowaniem AI a tradycyjnym — co pozwala efektywniej zarządzać zasobami i dobierać je do konkretnych wyzwań. Wyjaśniamy też, jakie czynniki biznesowe pomagają wskazać najbardziej wartościowe inicjatywy AI i jak wyznaczać właściwe cele. Obok omówienia znaczenia ROI zrozumiesz, z jakimi wyzwaniami wiąże się jego ocena i co ją napędza.
Ten rozdział omawia różne elementy skutecznej strategii AI — między innymi innowacje i budowanie kultury sprzyjającej wysokiej wydajności zespołów. Podkreślamy też wagę kompetencji w zakresie AI, omawiając kluczowe zasady właściwego i niewłaściwego jej użycia. Innowacje są niezbędne, ale równie ważne jest rozumienie potencjalnych zagrożeń związanych z AI i zadawanie właściwych pytań — to fundament solidnych ram oceny ryzyka.
W tym rozdziale omawiamy rolę warsztatów oceny wykonalności i podkreślamy, jak ważne jest rozpoczęcie od skupionego PoC (proof of concept), zanim przejdziemy do pełnego wdrożenia. Przyjrzymy się też, co jest potrzebne do budowy skalowalnych systemów AI i jaką rolę odgrywa MLOps w prawidłowym skalowaniu. Na zakończenie rozdział podkreśla wpływ sponsorów wykonawczych i ambasadorów AI na promowanie jej wdrożenia.
Bieżące ćwiczenie