Porównywanie wag ankietowych różnych schematów losowania
Waga ankietowa obserwacji mówi nam, ile jednostek populacji dana obserwacja reprezentuje. Wagi są konstruowane na podstawie schematu losowania. Porównajmy wagi dla trzech próbek ze zbioru danych api. Na przykład w prostym losowaniu losowym każda jednostka ma takie samo prawdopodobieństwo wylosowania, więc każda obserwacja otrzymuje równą wagę. Natomiast w losowaniu warstwowym i grupowym jednostki mają różne prawdopodobieństwa wylosowania – co znajduje odzwierciedlenie w wagach ankietowych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych ankietowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Construct histogram of pw
ggplot(data = ___,
mapping = aes(x = ___)) +
___()