Prompty do skutecznego debugowania

Pracujesz w firmie bankowej, gdzie budujesz pipeline przetwarzający i zapisujący dane przesyłane przez użytkowników. Jeden z kroków preprocessingu konwertuje ciągi znaków na wielkie litery przed zapisaniem ich do centralnej bazy danych, ale zauważono błąd.

Na tym etapie dla danych wejściowych ['a', 'b', 'c'] oczekiwany wynik to ['A', 'B', 'C'], jednak aktualny skrypt zwraca ['C', 'C', 'C'].

Plik process_data.py, który model językowy może odczytać i wykorzystać, zawiera błędną funkcję:

def to_uppercase(strings):
  uppercased = [s.upper() for s in strings]
  return [uppercased[-1]] * len(strings)