W tym rozdziale poznasz praktyczne techniki scalania w Gicie przydatne w złożonych projektach inżynierii danych. Przeanalizujesz różne strategie scalania i nauczysz się integrować zmiany w kodzie, zachowując przejrzystą historię projektu. Na koniec będziesz wiedzieć, jak radzić sobie z różnymi scenariuszami scalania i reorganizować historię commitów.

Typy scalania w Git

Wymuszanie scalenia fast-forward

Scalenie rekurencyjne

Opcje

Rekurencyjne

Fast-Forward

Fast-forward a rekurencja

Złożone scenariusze scalania

Squash merge

Scalenie ośmiornicowe

Zaawansowana integracja gałęzi: Git Rebasing

git rebase

git merge

Rebase a merge

Interaktywny rebase

Rebase

Zaawansowane strategie scalania

W tym rozdziale rozwiniesz umiejętności analizowania historii projektu w Gicie i zarządzania nią. Poznasz techniki selektywnego stosowania zmian, wykrywania i naprawiania błędów oraz usuwania wrażliwych danych z repozytorium. Te narzędzia pomogą ci utrzymać czysty i przejrzysty kod w projektach inżynierii danych.

Cherry-Picking

Cherry-pick pojedynczego commita

Przerywanie cherry-pick

Bisect

Inicjalizacja bisect

Wyszukiwanie z Bisect

Git Filter-Repo

Filtrowanie wrażliwych danych

Usuwanie pliku z poufnymi danymi z repozytorium

Git reflog

Znajdowanie usuniętych gałęzi

Cofanie commita

Utracony commit

Historia Gita i eksploracja repozytorium

W tym rozdziale poznasz zaawansowane techniki Gita przydatne w zarządzaniu złożonymi projektami. Nauczysz się pracować równolegle nad wieloma funkcjonalnościami, organizować zależności w kodzie, obsługiwać duże pliki i wdrażać efektywne procesy developerskie. To umiejętności niezbędne w nowoczesnych projektach inżynierii danych i tworzenia oprogramowania.

Git Worktrees

Tworzenie worktree

Usuwanie drzewa roboczego

Submoduły Git

Dodawanie submodułu Git

Wyświetl wszystkie submoduły

Git Large File Storage

Konfiguracja Git LFS

Gdzie Git LFS przechowuje duże pliki?

Trunk Based Development

Zasady Trunk-Based Development

Przepływ pracy w Trunk Based Development

Zarządzanie repozytorium ETL

Podsumowanie

Zaawansowane zarządzanie repozytorium

Ten kurs zagłębia się w zaawansowane funkcje Gita i jest skierowany do osób pracujących w inżynierii danych oraz data science. Opanujesz złożone strategie scalania, nauczysz się manipulować historią repozytorium i optymalizować Gita pod kątem dużych projektów z danymi. Kluczowe tematy to zaawansowany rebase, git reflog do odzyskiwania danych po awarii, efektywne debugowanie za pomocą git bisect oraz zarządzanie dużymi plikami z Git LFS. Poznasz też równoległe tworzenie funkcjonalności z użyciem worktrees oraz modularyzację struktury projektu za pomocą submodułów. Po ukończeniu kursu będziesz mieć umiejętności potrzebne do obsługi złożonych scenariuszy kontroli wersji i rozwiązywania problemów w projektach potokowych i zespołowej pracy z danymi.

Ten kurs dogłębnie omawia zaawansowane funkcje Gita i jest ukierunkowany na przepływy pracy w data engineering i data science. Opanujesz zaawansowane strategie scalania, nauczysz się manipulować historią repozytorium i optymalizować Git pod kątem dużych projektów danych. Kluczowe zagadnienia obejmują zaawansowany rebasing, git reflog do odzyskiwania po awarii, efektywne debugowanie z użyciem git bisect oraz zarządzanie dużymi plikami za pomocą Git LFS. Poznasz także równoległy rozwój z użyciem worktrees oraz dowiesz się, jak modularizować struktury projektów za pomocą submodułów. Pod koniec tego kursu będziesz mieć umiejętności potrzebne do radzenia sobie ze złożonymi scenariuszami kontroli wersji oraz problemami w tworzeniu potoków danych i we współpracy przy projektach danych.

Intermediate Git

Opanuj zaawansowane funkcje Git, aby usprawnić przepływy pracy w data science i inżynierii.

Zaawansowany Git

Opanuj zaawansowane funkcje Git, by usprawnić workflow data science i engineering — od złożonego scalania po optymalizację dużych projektów.

Podstawy Git

Squash merge

Zaawansowany Git

Interaktywne ćwiczenie praktyczne