Decorator-syntaxis gebruiken

Je hebt een decorator geschreven, print_args, die alle argumenten en hun waarden afdrukt telkens wanneer een functie die hij decoreert wordt aangeroepen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Functies schrijven in Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

def my_function(a, b, c):
  print(a + b + c)

# Decorate my_function() with the print_args() decorator
my_function = ____

my_function(1, 2, 3)

Code bewerken en uitvoeren

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Functies schrijven in Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2659 reviews

Begin gratis met de cursus

Het doel van deze cursus is om je te transformeren tot een Python-expert, dus in het eerste hoofdstuk beginnen we met best practices voor het schrijven van functies. Je behandelt docstrings, waarom ze belangrijk zijn en hoe je weet wanneer je een stuk code in een functie moet omzetten. Je leert ook hoe Python argumenten aan functies doorgeeft, plus een paar veelvoorkomende valkuilen die voor hoofdpijn kunnen zorgen bij het debuggen van functieroeps.

Exercise 1: Docstrings Exercise 2: Een docstring maken Exercise 3: Docstrings ophalen Exercise 4: Docstrings to the rescue!Exercise 5: DRY en "Do One Thing"Exercise 6: Haal een functie eruit Exercise 7: Splits een functie op Exercise 8: Door toewijzing doorgeven Exercise 9: Mutable of immutable?Exercise 10: Best practice voor standaardargumenten

Als je ooit het sleutelwoord "with" in Python hebt gezien en je afvroeg wat het precies doet, dan is dit jouw hoofdstuk! Contextmanagers zijn een handige manier om verbindingen in Python te beheren en te garanderen dat die weer netjes worden opgeruimd als je klaar bent. In dit hoofdstuk leer je hoe je contextmanagers gebruikt én hoe je je eigen contextmanagers schrijft.

Exercise 1: Contextmanagers gebruiken Exercise 2: Het aantal katten Exercise 3: De snelheid van katten Exercise 4: Contextmanagers schrijven Exercise 5: De contextmanager timer()Exercise 6: Een contextmanager voor alleen-lezen open()Exercise 7: Geavanceerde onderwerpen Exercise 8: Gebruikssituaties voor contextmanagers Exercise 9: De NASDAQ scrapen Exercise 10: De werkmap wijzigen

Decorators zijn een enorm krachtig concept in Python. Ze laten je het gedrag van een functie aanpassen zonder de code van die functie zelf te wijzigen. Dit hoofdstuk legt de basisconcepten uit die je nodig hebt om decorators echt goed te begrijpen (functies als objecten, scope en closures) en geeft je een sterke introductie in hoe decorators worden gebruikt en gedefinieerd. Deze deep dive in de interne werking van Python zet je klaar om een uitblinker als Pythonista te worden.

Exercise 1: Functies zijn objecten Exercise 2: Een data-app voor de command line bouwen Exercise 3: De code van je collega reviewen Exercise 4: Functies retourneren voor een rekenspel Exercise 5: Scope Exercise 6: Scope begrijpen Exercise 7: Variabelen buiten de lokale scope aanpassen Exercise 8: Closures Exercise 9: Controleren op een closure Exercise 10: Closures houden je waarden veilig Exercise 11: Decorators Exercise 12: Decorator-syntaxis gebruiken

Huidige oefening

Exercise 13: Een decorator definiëren

Nu je begrijpt hoe decorators onder de motorkap werken, krijg je in dit hoofdstuk allerlei praktijkvoorbeelden van wanneer en hoe je in je eigen code decorators schrijft. Je leert ook geavanceerde decoratorconcepten, zoals hoe je de metadata van je gedecoreerde functies behoudt en hoe je decorators schrijft die argumenten accepteren.

Exercise 1: Praktijkvoorbeelden Exercise 2: Print het returntype Exercise 3: Teller Exercise 4: Decorators en metadata Exercise 5: Docstrings behouden bij het decoreren van functies Exercise 6: Decorator-overhead meten Exercise 7: Decorators die argumenten aannemen Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: HTML-generator Exercise 10: Timeout(): een praktijkvoorbeeld Exercise 11: Voorzie je functies van tags Exercise 12: Controleer het returntype Exercise 13: Goed gedaan!