Een gespreksgeschiedenis maken
Een online leerplatform voor wiskunde, Easy as Pi, heeft jou ingehuurd om te helpen bij het ontwikkelen van een AI-tutor. Je ziet meteen dat je deze applicatie kunt bouwen met de OpenAI API en begint een eenvoudige proof-of-concept (POC) te ontwerpen voor de belangrijkste stakeholders binnen het bedrijf.
Om te beginnen laat je zien hoe reacties op berichten van studenten kunnen worden opgeslagen in een berichtengeschiedenis, zodat volledige gesprekken mogelijk worden.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Werken met de OpenAI API
Oefeninstructies
- Stuur
messagesnaar het model in een chatrequest. - Haal het assistentbericht uit
response, zet het om naar een berichtendictionary en voeg het toe aanmessages.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
client = OpenAI(api_key="")
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."},
{"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]
# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=____,
max_completion_tokens=100
)
# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}
# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)