Aan de slagBegin gratis

Opgeslagen mappings gebruiken

Je werkt met een subset van een gegevensset en je bent gevraagd visualisaties te maken die de output samenvatten. In de huidige staat zie je alleen maar nummers! Gelukkig had je eerder dictionaries opgeslagen (color_map, fuel_map en transmission_map) die deze kolommen terugzetten naar hun oorspronkelijke categorische namen. De gegevensset used_cars_updated is alvast ingeladen. Hieronder zie je een voorbeeldweergave. Bekijk de console om de kolomdatatypes te zien.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met categorische data in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Zet de kolom "color" terug naar de oorspronkelijke waarden met de dictionary color_map.
  • Zet de kolom "engine_fuel" terug naar de oorspronkelijke waarden met de dictionary fuel_map.
  • Zet de kolom "transmission" terug naar de oorspronkelijke waarden met de dictionary transmission_map.
  • Gebruik .info() op de gegevensset om te zien of de dtypes zijn veranderd.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Code bewerken en uitvoeren