Maak een inzending klaar
Je hebt al een model gebouwd op de trainingsgegevens van de Kaggle Store Item Demand Forecasting Challenge. Nu is het tijd om voorspellingen te maken op de testgegevens en een inzendingsbestand te maken in het opgegeven formaat.
Je doel is om de testgegevens in te lezen, voorspellingen te maken en deze op te slaan in het formaat dat is gespecificeerd in het bestand "sample_submission.csv". Het object rf dat je in de vorige oefening hebt gemaakt, is beschikbaar in je werkruimte.
Let op: vanaf nu en voor de rest van de cursus wordt de pandas-bibliotheek altijd voor je geïmporteerd en kun je die benaderen als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Een Kaggle-competitie winnen met Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)