Leer wanneer en waarom je DynamoDB, S3, ElastiCache en OpenSearch gebruikt. Verken data-toegangspatronen, consistentiemodellen, lifecyclemanagement en cachingstrategieën om weloverwogen opslagkeuzes te maken voor je applicaties.

Introductie tot dataopslag in AWS

Koppel data-opslagdiensten aan use-cases

Verken AWS-dataservices in de Console

Vergelijk kenmerken van data stores

Toegangspatronen voor data en consistentiemodellen

Opties

Sterk consistente reads

Uiteindelijk consistente reads

Koppel consistentiemodellen aan scenario's

DynamoDB-leesconsistentie configureren

Analyseer toegangspatronen

Beheer van de levenscyclus van data en cachingstrategieën

Koppel lifecycle-strategieën aan scenario's

In Standard houden

Na 30 dagen naar Standard-IA

Na 90 dagen naar Glacier

Levenscyclusbeleid kiezen voor datatype

Kansen voor caching identificeren

De juiste AWS-datastore kiezen

Ga hands-on aan de slag met de twee belangrijkste dataservices van AWS. Ontwerp schaalbare DynamoDB-tabellen, beheers CRUD-bewerkingen en indexen, en optimaliseer S3 met storage classes, versioning, lifecycle policies en replicatie

Introductie tot Amazon DynamoDB

Bepaal de cardinaliteit van de partition key

Ontwerp een DynamoDB-tabel met partition key

Ontwerp een tabel met een samengestelde primaire sleutel

DynamoDB-CRUD-bewerkingen en Query vs Scan

Kiezen tussen Query- en Scan-bewerkingen

Inzicht in PutItem-bewerkingen in DynamoDB

Race conditions voorkomen met voorwaarden

DynamoDB-indexen, streams en optimalisatie

Verschillen tussen GSI en LSI begrijpen

De juiste GSI-indeling kiezen voor e-mailopzoekingen

Tabellen ontwerpen met Local Secondary Indexes

S3 deep dive: opslag, versiebeheer en replicatie

De optimale S3-opslagklasse kiezen

Automatische overgangen tussen opslagklassen implementeren

Data beschermen met S3-versioning

Bouwen met DynamoDB en S3

Bescherm applicatiedata end-to-end. Classificeer PII en PHI, versleutel met KMS, beheer secrets met Secrets Manager en Parameter Store, maak logs schoon en implementeer multi-tenant isolatie met IAM-voorwaardesleutels.

Gegevensclassificatie, versleuteling en AWS KMS

PII en PHI herkennen in applicatiegegevens

Beveiligingsverantwoordelijkheden: AWS vs. klant

Wanneer gebruik je verschillende typen encryptie

AWS Secrets Manager en Parameter Store

De juiste service kiezen voor secretbeheer

Begrijpen hoe applicaties toegang krijgen tot secrets

Automatische rotatie van referenties begrijpen

Data-sanitatie en maskering

Gegevens classificeren per maskeringstechniek

Inzicht in gedeeltelijke maskering

PII-blootstelling in applicatielogs voorkomen

Toegangs­patronen voor multi-tenant data en IAM-beleidsregels

Isolatiepatronen kiezen voor scenario's

Partition key-ontwerp voor tenant-isolatie

IAM-voorwaardesleutels voor DynamoDB begrijpen

Gevoelige data beveiligen en isoleren

Beheers de essentiële AWS-dataservices die moderne applicaties aandrijven. In deze praktijkgerichte cursus leer je wanneer en waarom je DynamoDB, S3, ElastiCache en OpenSearch gebruikt door elke service te koppelen aan realistische toegangs­patronen en consistentie-eisen. Je ontwerpt schaalbare DynamoDB-tabellen met partitiesleutels met hoge cardinaliteit, voert CRUD-bewerkingen uit en vergelijkt Query met Scan om prestaties en kosten te optimaliseren. Aan de S3-kant implementeer je lifecycle policies om data automatisch door storage classes te laten gaan en gebruik je versioning om je te beschermen tegen per ongeluk verwijderen. De cursus sluit af met het end-to-end beveiligen van gevoelige data — PII en PHI classificeren, secrets beheren met Secrets Manager en Parameter Store, datamasking toepassen en multi-tenant isolatie implementeren met IAM-voorwaardesleutels. Aan het einde kun je AWS-datastores kiezen, ermee bouwen en ze beveiligen voor productieapplicaties.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Leer AWS-datastores zoals DynamoDB en S3 kiezen, bouwen en beveiligen met praktijkoefeningen.

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

Leer hoe je AWS-dataopslag kiest, bouwt en beveiligt, inclusief DynamoDB en S3, via praktische console-oefeningen en realistische scenario's.

AWS Solutions Architect

Toegangs­patronen en consistentie­modellen

Het probleem met one‑size‑fits‑all

Ephemere vs persistente opslagpatronen

Lees‑zwaar vs schrijf‑zwaar workloads

Consistentiemodellen in de praktijk

Services verkennen in de AWS-console

Patronen koppelen aan services

Laten we oefenen!

De juiste AWS-datastore kiezen - Toegangspatronen voor data en consistentiemodellen

Toegangspatronen voor data en consistentiemodellen

Create Your Free Account