After seeing this chapter, you will be able to explain what modern data architecture is, and what are their key requirements and components. You'll also review different types of existing data architectures, ranging from Lambda to Data Mesh.

Modern Data Architectures

What is a modern data architecture?

Modern vs traditional architectures

Examples of the modern data architecture

Lambda architecture

Lambda architecture layers

Kappa architecture

Kappa: What about the batch layer?

Data Mesh and Data Fabric

Data Mesh

Data Fabric

Data architecture & its use cases

Introduction to Modern Data Architecture

Learn about the different components and layers of modern data architectures; from data ingestion to serving. Get familiar with the different paradigms and approaches in each layer, and some of the cloud services used to implement modern data solutions to get field experience!

Dataopslag: opslagtypen

Wat is blobopslag?

Wanneer gebruik je blobopslag?

SQL vs. NoSQL

Opties

Blobopslag

NoSQL-DB

Datawarehouse 

Use cases voor opslag

Data-ingestie

Ingestie is...

Ingestie is niet...

Wat is ingestie?

Wat is de landing zone?

Nieuwe data binnenhalen

Gegevensverwerking

Batch

Streaming

Batch vs. Streaming

Wat is een window in streaming?

Verwerkingsparadigma's

Data serving

Data Warehouse

Blob Storage

RDBMS

Serving-technologieën

Lagen van een dataplatform

Sorteer de lagen

Modern Data Architecture Components

Dive into the transversal components that modern data architectures consist of, covering key aspects like data governance, metadata, data security, and observability. By understanding these vital elements, you'll be prepared to design robust, secure, and efficient data platforms while maintaining high standards for the data and overall service.

Data governance

What is data governance?

Data governance roles

Metadata Management

The role of metadata

Metadata types

The business glossary is composed of...

Data Security

What is a data breach?

Virtual Private Clouds (VPC)

Effective data security

Classifying Data Security Measures

Observability

Troubleshooting the source of a problem

Data security measures

Transversal Components of Data Architectures

Learn how to manage workflows, understand costs in cloud services, and create modern data designs. This chapter helps you work with tools like Apache Airflow and teaches you ways to save money on cloud use. By the end, you'll know how to build and judge strong data systems for businesses.

Orchestration

Orchestration vs. Scheduling

Orchestration sensors

Storage & processing costs best practices

Reserved capacity in cloud services

Storage classes

Designing a modern data architecture

Asking the right questions

Ingesting the application data

Evaluating modern data architecture solutions

Why a quarantine zone?

Designing a modern data platform

Wrap-up

Putting it All Together

In deze cursus krijg je een goed begrip van de belangrijkste onderdelen van moderne datasolutions en verken je verschillende bestaande architecturen met hun unieke voor- en nadelen. Van data-inname en -serving tot governance en orkestratie: je bekijkt elke laag en ontdekt hoe ze bijdragen aan het bouwen van robuuste en schaalbare datasolutions. Aan het einde van de cursus heb je de kennis en vaardigheden om moderne data-architecturen te ontwerpen en te implementeren die niet alleen waardevolle inzichten opleveren, maar ook rekening houden met kosten en beveiliging.

<h2>Even een kijkje in moderne data-architecturen</h2>
<br>
De wereld verandert steeds door data, en elke dag wordt de hoeveelheid data die verwerkt moet worden nog groter. Deze cursus geeft je dus een overzicht van moderne data-architecturen en laat je kennismaken met de belangrijkste onderdelen van dataoplossingen.

<h2>Onderdelen van moderne data-architecturen</h2>
<br>
Dit is een cursus om je kennis te maken met moderne dataoplossingen. In de eerste helft van deze cursus leer je wat moderne data-architecturen zijn, bekijk je een paar populaire oplossingen zoals Data Mesh en Data Fabric, en ontdek je de verschillende onderdelen van data-architecturen, zoals opslag, manieren om data binnen te halen, verwerkingsopties en technieken om data te leveren.

<h2>Transversale componenten van moderne data-architecturen</h2>
<br>
In de tweede helft laat de cursus de dingen zien die ervoor zorgen dat alles bij elkaar blijft en dat je data-architecturen kunt beheren. Er worden dingen uitgelegd als databeheer, coördinatie, observatie en zelfs kostenoptimalisatie bij cloudproviders. Met al deze dingen kun je dataoplossingen maken die precies passen bij wat je organisatie nodig heeft.

<h2>Moderne data-architecturen ontwerpen en beoordelen</h2>
<br>
Het laatste deel van de cursus brengt alle kennis die je hebt opgedaan samen. Je gebruikt een businesscase om een dataoplossing te bedenken die past bij wat het bedrijf nodig heeft.

Data Warehousing Concepts

Understanding Data Engineering

Ontdek de kern van moderne data-architectuur: van opname en bediening tot beheer en orkestratie.

Moderne data-architectuur begrijpen

Professionele data-engineer in Python

Wat is blobopslag?

Moderne data-architectuur begrijpen

Praktische interactieve oefening