Stappen voor het bouwen van een model
Machine Learning zit in veel technologieën die we elke dag gebruiken. Heb je bijvoorbeeld gemerkt dat platforms persoonlijke aanbevelingen geven, of het nu een grappige video op YouTube is of een boek van je favoriete auteur op Amazon? Dit zijn "recommender systems" en die bestaan meestal uit een Machine Learning-model dat is getraind op de browsegeschiedenis van een gebruiker.
Stel je het aanbevelingssysteem van je favoriete online kledingwinkel voor. Ze hebben data over alle kleding die je hebt bekeken en de kleding die je uiteindelijk hebt gekocht. Dat is genoeg om een model te maken dat persoonlijke kledingaanbevelingen voor je geeft. Hieronder staan de taken die nodig zijn om dit model te maken, maar ze staan in de verkeerde volgorde. Kun jij ze in de juiste volgorde zetten?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inzicht in Machine Learning
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen