Verbind de punten
Datapijplijnen worden gebruikt om data te verwerken. Aan het eind van hoofdstuk 1 leerde je over ETL (Extract, Transform, Load), een van de raamwerken om datapijplijnen te bouwen. De dataverwerkingstaken die je net hebt gezien, passen eigenlijk in dat raamwerk: ze horen ofwel bij extractie-, transformatie- of laadbewerkingen.
Let op: hoewel opslaan en laden meestal elkaars tegenpolen zijn, zijn het in de context van data engineering hetzelfde, zoals je misschien hebt gemerkt. Dat komt omdat je bij opslaan de gegevens gewoon neerzet voor de volgende stap in de pijplijn.
Kun je de dataverwerkingstaken correct indelen als extractie-, transformatie- of laadbewerkingen?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inzicht in data engineering
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening