Aan de slagBegin gratis

Verbind de punten

Datapijplijnen worden gebruikt om data te verwerken. Aan het eind van hoofdstuk 1 leerde je over ETL (Extract, Transform, Load), een van de raamwerken om datapijplijnen te bouwen. De dataverwerkingstaken die je net hebt gezien, passen eigenlijk in dat raamwerk: ze horen ofwel bij extractie-, transformatie- of laadbewerkingen.

Let op: hoewel opslaan en laden meestal elkaars tegenpolen zijn, zijn het in de context van data engineering hetzelfde, zoals je misschien hebt gemerkt. Dat komt omdat je bij opslaan de gegevens gewoon neerzet voor de volgende stap in de pijplijn.

Kun je de dataverwerkingstaken correct indelen als extractie-, transformatie- of laadbewerkingen?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inzicht in data engineering

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening