De nieuwe functionaliteit van je package gebruiken

Je hebt nu mooie functionaliteit voor tekstanalyse aan je package toegevoegd. In deze oefening ga je je package gebruiken om tweets van DataCamp en DataCamp-gebruikers te analyseren.

Het object word_counts is in je omgeving geladen. Het bevat een lijst met Counter-objecten met woordfrequenties uit een selectie van DataCamp-tweets.

De structuur die je hebt gemaakt, zie je in de onderstaande boom. Je werkt in my_script.py.

working_dir
├── text_analyzer
│    ├── __init__.py
│    ├── counter_utils.py
└── my_script.py

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Software-engineeringprincipes in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

import je text_analyzer bovenaan het script.
Gebruik de functie sum_counters() uit text_analyzer om alle Counters in word_counts te aggregeren.
Gebruik de functie plot_counter() uit text_analyzer om de meest gebruikte woorden in de tweets te visualiseren.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import local package
import ____

# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)

# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)

Code bewerken en uitvoeren