Woordwolk van tweets
In deze oefening maak je een woordwolk op basis van een steekproef van Twitter-gegevens, waarin klanten hun mening over luchtvaartmaatschappijen uiten. Er is een string text_tweet voor je aangemaakt met de berichten van 1000 klanten die op Twitter zijn gedeeld.
In de eerste stap maak je de woordwolk zonder stopwoorden te verwijderen, en in de tweede stap maak je dezelfde wolk nadat je de stopwoorden hebt verwijderd.
Neem gerust even de tijd om de lijst text_tweet te verkennen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Sentimentanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()