Aan de slagGa gratis aan de slag

Zijn bevindingen uit de steekproef generaliseerbaar?

Je zag net hoe gemaksteekproeven—data verzamelen via de makkelijkste methode—kunnen leiden tot steekproeven die niet representatief zijn voor de hele populatie. Met andere woorden: bevindingen uit de steekproef zijn dan niet generaliseerbaar naar de hele populatie. Het visualiseren van de verdelingen van de populatie en de steekproef kan helpen bepalen of de steekproef representatief is voor de populatie.

De Spotify-gegevensset bevat een kolom acousticness, een betrouwbaarheidsmaat van nul tot één die aangeeft of een track akoestisch is, dus gemaakt met niet-versterkte instrumenten. Hier bekijk je de acousticness in de totale populatie van nummers en in een steekproef van die nummers.

spotify_population en spotify_mysterious_sample zijn beschikbaar; dplyr en ggplot2 zijn geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Steekproeven in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Visualize the distribution of acousticness as a histogram with a binwidth of 0.01
___
Code bewerken en uitvoeren