BeautyHelper uitrollen
Om ervoor te zorgen dat BeautyHelper kan worden uitgerold over de supportteams, ga je meer klantaanbevelingen testen en hun nauwkeurigheid beoordelen.
Het Data-team van Lotus Skincare heeft geholpen met het samenstellen van een gegevensset met verzoeken om productaanbevelingen van klanten, gebaseerd op transcripties van gesprekken met de klantenservice. Naast de naam, leeftijd en huidtype van elke klant, bevatten de kolommen producttype en voorkeuren het type product en aanvullende wensen waar de klant naar op zoek was.
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
Door BeautyHelper te prompten, zoek je het aanbevolen product voor elke klant. Als de aanbeveling van BeautyHelper overeenkomt met wat er in de mogelijke antwoorden staat, vink je het vakje aan voor die persoon zodat je de nauwkeurigheid kunt beoordelen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aanbevelingen voor huidverzorgingsproducten
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen