In volle vaart door de overlap
In de vorige les heb je uitgezocht waarom drie landen (Zuid-Korea, Brunei en Iran) geen overeenkomende resultaten hebben in de IMF-gegevens vergeleken met de World Bank-gegevens voor Azië. Nu ga je de Aziatische landen zien die wél overlappen, als een handige check.
De gegevenssets uit de vorige les (asia_wb, asia_wb_combos, imf_subset en imf_combos) zijn voor je geladen. Onthoud dat world_bank_data is ingeperkt om te focussen op Aziatische landen en een paar kolommen in de asia_wb-tibble. Er zijn ook enkele kolommen geselecteerd uit imf_data in de imf_subset-tibble. asia_wb_combos bevat unieke combinaties van iso en country in asia_wb, en imf_combos bevat unieke combinaties van iso en country voor imf_subset.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Programmeren met dplyr
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Identify distinct country names for asia_wb
___