Zomerse grooves
In hoofdstuk 1 ontdekte je dat de gemiddelde dansbaarheid van nummers sinds 2005 toeneemt. Nu ga je de gemiddelde dansbaarheid bepalen van nummers die in verschillende maanden zijn uitgebracht. Is er een periode in het jaar waarin meer dansbare nummers uitkomen? En als je een muzikant was met een nieuwe dance track, wat is dan het beste moment om die uit te brengen? Laten we dat uitzoeken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Parallel programmeren met Dask in Python
Oefeninstructies
- Selecteer de maanden uit de kolom
'release_date'met de datetime-toegangsmethode. - Selecteer de kolom
'danceability'en groepeer die per maand. - Bepaal het gemiddelde van de dansbaarheid per maand.
- Voer de berekening uit.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Extract the months from the release_date column using its datetime accessor
months = df['____'].____.____
# Group the danceabilities by month
monthly_groupby = df['____'].____(____)
# Find the mean danceability by month
monthly_danceability = ____
# Compute the result
monthly_danceability_result = ____
monthly_danceability_result.plot()
plt.show()