Meerdere inputs verwerken

Je werkt als Payroll Analyst bij een outsourcingbedrijf. Elke maand ontvang je gegevens voor de werknemers op je loonlijst. Je bent gevraagd om parallelle R-code te schrijven die de totale uitbetaling per dag kan berekenen.

Je hebt twee lijsten in je werkruimte, ls_hours en ls_rates. Beide hebben 30 elementen, één voor elke dag van de maand. Elk element van ls_hours bestaat uit de gewerkte uren per werknemer op een bepaalde dag, en elk element van ls_rates bevat de bijbehorende uur tarieven. Je hebt ook een functie, calc_payout(), die twee argumenten accepteert: hours en rates.

calc_payout <- function (hours, rates) paste0("$", sum(hours * rates))

Je moet de juiste functie uit het furrr-pakket gebruiken om deze berekening parallel uit te voeren. Het furrr-pakket is al voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Parallel programmeren in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de future_map()-variant die meerdere inputs accepteert om over te itereren.
Combineer ls_hours en ls_rates.
Geef de functie calc_payout() op aan de future_map()-variant.
Ga terug naar een sequentieel plan.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

plan(multisession, workers = 5)

# Use the correct future_map() variant
___(
# Combine ls_hours and ls_rates
  ___(___, ___),
# Specify the function to apply
  ___)

# Revert to sequential plan
___(___)

Code bewerken en uitvoeren