Modelprestaties verbeteren

Je hebt zojuist geleerd over feature engineering en de cruciale rol ervan bij het verbeteren van Machine Learning-modelprestaties. Begrijpen welke technieken je moet toepassen kan een groot verschil maken.

Stel, je bent een junior data scientist bij een e-commercebedrijf en werkt aan het verbeteren van het aanbevelingssysteem om de volgende beste productaanbeveling voor een klant te doen. Na het toevoegen van meerdere nieuwe features aan je model, merk je dat de prestaties niet zijn verbeterd. Welke van de volgende acties zou niet een effectieve stap zijn om dit probleem aan te pakken?