Aan de slagGa gratis aan de slag

How many models for grid search?

How many models will be built when the cross-validator below is fit to data?

params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \
                           .addGrid(hasher.binary, [True, False]) \
                           .addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \
                           .addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \
                           .build()

cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning with PySpark

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen