Aan de slagGa gratis aan de slag

Hoeveel modellen bij grid search?

Hoeveel modellen worden er gebouwd wanneer de onderstaande cross-validator op data wordt gefit?

params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \
                           .addGrid(hasher.binary, [True, False]) \
                           .addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \
                           .addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \
                           .build()

cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning met PySpark

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen