Aan de slagBegin gratis

Hoeveel modellen bij grid search?

Hoeveel modellen worden er gebouwd wanneer de onderstaande cross-validator op data wordt gefit?

params = ParamGridBuilder().addGrid(hasher.numFeatures, [1024, 4096, 16384]) \
                           .addGrid(hasher.binary, [True, False]) \
                           .addGrid(logistic.regParam, [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]) \
                           .addGrid(logistic.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0]) \
                           .build()

cv = CrossValidator(..., estimatorParamMaps=params, numFolds=5)

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning met PySpark

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening