Je telling opschonen

Bij zowel left als right joins kunnen er NA-waarden in de resulterende tabel voorkomen. Gelukkig kan de functie replace_na die NAs omzetten in betekenisvolle waarden.

In de vorige oefening zagen we dat de kolom n NA's bevatte na de right_join. Laten we de functie replace_na gebruiken, die een list met kolomnamen en de waarden waarmee NA's moeten worden vervangen aanneemt, om onze tabel op te schonen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data samenvoegen met dplyr

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik replace_na om NA's in de kolom n te vervangen door de waarde 0.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

parts %>%
  count(part_cat_id) %>%
  right_join(part_categories, by = c("part_cat_id" = "id")) %>%
  # Use replace_na to replace missing values in the n column
  ___

Code bewerken en uitvoeren