Learn what a test is and how to run the first one of your own with the pytest library! You will get used to the pytest testing framework and the command-line interface. You will also learn how to process specific contexts, like "failed tests" and "skipping the test" with pytest markers.

Introductie tot testen in Python

De eerste testsuite

pytest.raises

pytest aanroepen vanaf de CLI

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0
  
def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) is True
    assert multiple_of_two(3) is False
  
def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Voer de test uit!

# Import the pytest library
____

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


# Import the pytest library
import pytest

def multiple_of_two(num):
    if num == 0:
        raise(ValueError)
    return num % 2 == 0

def test_numbers():
    assert multiple_of_two(2) == True
    assert multiple_of_two(3) == False

def test_zero():    
    with pytest.raises(ValueError):
        multiple_of_two(0)


Runnen met het trefwoord

Testmarkeringen toepassen

Opties

@pytest.mark.skip

@pytest.mark.xfail

@pytest.mark.skipif

Use-cases voor markers

Mislukte tests met xfail

Voorwaardelijk overslaan

Creating Tests with pytest

Learn what a fixture is and how to simplify your code by using it in tests. You will get familiar with the fixture @pytest.fixture decorator and the fixture tools. You will analyze your code to see the "fixture part" in it. Finally, learn how to use teardowns to prevent software failures.

Introduction to fixtures

Getting familiar with fixtures

Data preparation

Run with a fixture

Chain Fixtures Requests

Chain this out

List with a custom length

Fixtures autouse

autouse statements

Auto add numbers

Fixtures Teardowns

Data with teardown

Read data with teardown

Pytest Fixtures

Learn what the basic testing types are and their features. Learn about test cases and how they help to implement tests. You will get more skilled with creating test functions and running pytest from CLI in IDE exercises. Finally, you will be able to differentiate the different testing types and create tests for each of them.

Unit testing with pytest

Unit testing terms

Cover more test cases

Factorial of number

Run factorial

Feature testing with pytest

Feature or unit testing

Aggregate with sum

Integration testing with pytest

Integration test or not

Read the file

Performance testing with pytest

What is performance testing?

Finding an element

Speed of loops

Basic Testing Types

In this final chapter, you will meet the unittest framework. First, you will learn basic assertion methods, then its CLI interface, and how to use fixtures. Finally, you will put everything together in the practical examples of data pipelines.

Meeting the Unittest

Factorial with unittest

Is prime or not

CLI Interface

Run factorial with unittest

Erroneouos factorial

Unittest options

Fixtures in unittest

Test the string variable

Palindrome check

Practical examples

Integration and unit tests

Feature and performance tests

Energy pipeline

Congratulations!

Writing tests with unittest

DS_salaries

Energy

Games

Veel mensen schrijven code. Sommigen krijgen het werkend en winstgevend. Maar zelfs de slimste programmeurs maken weleens een fout die miljoenen kan kosten. Hoe verklein je de kans op zo’n fiasco? Hoe zorg je dat je een programma maakt dat precies doet wat jij wilt? Het eenvoudige antwoord is: schrijf tests!

Tijdens deze reis leer je de basis van tests schrijven in Python. Je maakt kennis met vier typen softwaretestmethoden. Je schrijft je eigen tests om te controleren of een programma of datapijplijn werkt zoals verwacht voordat het naar productie gaat. Of het nu gaat om een onverwachte null, een typefout in je gegevensset of verwisselde tekens in een formule: met tests kun je die gevallen vinden en voorkomen.

Na afloop van de cursus ken je de verschillende testmethoden en kun je de meest geschikte kiezen voor een specifieke context. Je kunt deze tests ook ontwerpen en in Python implementeren met de libraries pytest en unittest.

<h2>Waarom testen?</h2>Veel mensen schrijven code. Sommigen van hen maken het succesvol en winstgevend. Maar soms maken zelfs de slimste programmeurs fouten die miljoenen dollars kunnen kosten. Hoe kun je de kans op zo'n ramp verkleinen? Hoe zorg je ervoor dat je een programma maakt dat precies doet wat je wilt? Het simpele antwoord is: schrijf tests!<br><br><h2>Python-testen: de basis</h2>Tijdens deze reis leer je de basis van het maken van tests in Python. Je zult vier soorten methoden voor het testen van software tegenkomen. Je gaat je eigen tests maken om te checken of het programma of een datapijplijn werkt zoals het hoort voordat het in productie gaat. Of het nu gaat om een onverwachte nul, een typefout in je dataset of verwisselde tekens in de vergelijking. Je kunt die gevallen opsporen met de tests, en dat zul je ook doen.<br><br><h2>Testen met pytest en unittest</h2>Na afloop van de cursus weet je welke soorten testmethoden er zijn en kun je de meest geschikte kiezen voor een bepaalde situatie. Je kunt die tests ook ontwerpen en in Python uitvoeren met behulp van de bibliotheken `pytest` en `unittest`.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Beheers Python-test: Leer methoden, maak controles en zorg voor foutloze code met pytest en unittest.

AI-ingenieur voor datawetenschappers

Professionele data-engineer in Python

Python-ontwikkelaar

Python programmeren

Een test moet voor onbepaalde tijd worden overgeslagen totdat de markering wordt verwijderd.

Om te verifiëren dat de test die controleert dat 'a' + 'b' ! = 'ab' zal falen.

Om de voorwaarde te controleren en de test over te slaan als deze `True` is.

Om de test over te slaan als de Python-versie lager is dan `3.4.x`.

Use-cases voor markers

Introductie tot testen in Python

Praktische interactieve oefening