Verkoop simuleren onder nieuwe marktomstandigheden
De financieel analist van het bedrijf voorspelt dat volgend kwartaal de waarde van elke verkoop met 20% zal stijgen en de volatiliteit, of standaarddeviatie, van de verkoopwaarde met 30% zal toenemen. Om te zien hoe Amirs verkopen er volgend kwartaal onder deze nieuwe marktomstandigheden uit kunnen zien, simuleer je nieuwe verkoopbedragen met de normale verdeling en sla je die op in de new_sales DataFrame, die al voor je is aangemaakt.
Daarnaast zijn norm uit scipy.stats, pandas als pd en matplotlib.pyplot als plt geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot statistiek in Python
Oefeninstructies
- Op dit moment is Amirs gemiddelde verkoopbedrag $5000. Bereken wat zijn nieuwe gemiddelde wordt als dit met 20% stijgt en sla dit op in
new_mean. - Amirs huidige standaarddeviatie is $2000. Bereken wat zijn nieuwe standaarddeviatie wordt als deze met 30% toeneemt en sla dit op in
new_sd. - Maak een variabele
new_salesmet 36 gesimuleerde bedragen uit een normale verdeling met een gemiddelde vannew_meanen een standaarddeviatie vannew_sd. - Plot de verdeling van de
amount-kolom innew_salesmet een histogram en laat de plot zien.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____