Verkoop simuleren onder nieuwe marktomstandigheden
De financieel analist van het bedrijf voorspelt dat volgend kwartaal de waarde van elke verkoop met 20% stijgt en dat de volatiliteit, of standaardafwijking, van de waarde per verkoop met 30% toeneemt. Om te zien hoe Amirs verkopen er volgend kwartaal uit zouden kunnen zien onder deze nieuwe marktomstandigheden, ga je nieuwe verkoopbedragen simuleren met de normale verdeling en deze opslaan in de DataFrame new_sales, die al voor je is aangemaakt.
Daarnaast zijn norm uit scipy.stats, pandas als pd en matplotlib.pyplot als plt ingeladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inleiding tot statistiek in Python
Oefeninstructies
- Amirs huidige gemiddelde verkoopbedrag is $5000. Bereken wat zijn nieuwe gemiddelde wordt als dit met 20% stijgt en sla dit op in
new_mean. - Amirs huidige standaardafwijking is $2000. Bereken wat zijn nieuwe standaardafwijking wordt als deze met 30% toeneemt en sla dit op in
new_sd. - Maak een variabele
new_salesmet 36 gesimuleerde bedragen uit een normale verdeling met een gemiddelde vannew_meanen een standaardafwijking vannew_sd. - Plot de verdeling van de
amount-kolom innew_salesmet een histogram en toon de plot.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____