In dit eerste hoofdstuk leer je de voordelen en beperkingen van Python in Power BI, en hoe je deze functie inschakelt in een werkmap. Je voert ook dezelfde taak uit met beide technologieën afzonderlijk om vertrouwd te raken met de sterke en zwakke punten van beide. Power BI is een krachtig hulpmiddel. Met Python kun je het nog krachtiger maken! 

De basis van Python in Power BI leren

Voor- en nadelen van Python in Power BI

Data instellen, importeren en transformeren

Power BI instellen voor Python

Power BI: importeren en joinen

Python: importeren en joinen

Aan de slag met Python in Power BI

Nu je Python in Power BI aan de praat hebt, gaan we verder met een andere belangrijke stap in gegevensverwerking: ontbrekende gegevens opsporen en imputatie. In dit hoofdstuk identificeer je ontbrekende gegevens in een gegevensset met Python en daarna met Power BI. Vervolgens ga je aan de slag met het aanpakken van ontbrekende waarden met behulp van imputatietechnieken.

Ontbrekende data en imputatie

Gegevens die niet willekeurig ontbreken

Ontbrekende gegevens vinden

Missende data vinden met Python

Missende gegevens vinden in Power BI

Missende waarden aanpakken met imputatie

Ontbrekende gegevens en imputatie

In dit hoofdstuk bouw je in Power BI verschillende Python-gebaseerde visualisaties met het Seaborn-pakket. Concreet maak je een lijndiagram, pair plot en joint plot. Je leert ook hoe je deze visualisaties interpreteert om inzichten uit de data te halen. Tegen die tijd ken je enkele belangrijke verschillen tussen Python en Power BI bij basisstappen in gegevensverwerking. De volgende stap is: deze data visualiseren!

Visualisaties maken met Seaborn

Een plot maken

De stappen voor het maken van een plot ordenen

Python-gebaseerde visualisaties bouwen

Aan de slag met lijndiagrammen

Maak een pair plot

Maak een joint plot

Visualisaties met Seaborn in Power BI

In dit hoofdstuk ga je verder met het beoordelen van de relatie tussen variabelen. Dit keer doe je dat kwantitatief door de correlatiecoëfficiënt te berekenen. Je leert hoe je dit eerst in Power BI en daarna in Python doet. Tot slot benut je de kracht van Seaborn-visualisaties om een correlatie-heatmap te maken! Als je de cursus afrondt, ben je bedreven in Power BI, Python en technieken voor datavisualisatie. Goed gedaan!

Correlatiecoëfficiënten berekenen

Correlatie classificeren

Berekenen in Power BI en Python: zo pak je dat aan

Correlatiecoëfficiënt in Power BI

Correlatie-heatmap met Seaborn

Een heatmap van de visvangst

Afronding

Heatmaps en correlatiecoëfficiënten

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

In deze introductiecursus over Python in Power BI gebruik je gegevens uit een onderzoek naar overbevissing en van een online retailer om te leren hoe je Python-scripts in Power BI inzet voor datapreparatie, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten. Voor het bouwen van aangepaste Python-gebaseerde visuals maak je specifiek gebruik van het Seaborn-pakket. Aan het einde voel je je hopelijk wat zekerder om Python in (en buiten) Power BI te gebruiken.

Of je nu eerst een Pythonista was of een Power BI-power user: Python integreren in Power BI is een geweldige aanvulling op je data-toolbox. Deze cursus laat zien dat je door beide te combineren de sterke punten van elk kunt benutten en steeds het beste hulpmiddel voor de taak kunt kiezen.

<h2>Power BI aanpassen met Python </h2>
In deze cursus Python in Power BI leer je aan de hand van gegevens uit een onderzoek naar overbevissing en een online retailer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten. 
<br><br>
<h2>Maak je eigen afbeeldingen</h2>
Voor het maken van aangepaste Python-gebaseerde visuals gebruik je het Seaborn-pakket. Aan het einde zou je je wat meer op je gemak moeten voelen met het gebruik van Python in (en buiten) Power BI.
<br><br>
<h2>Geef je gereedschapskist een boost</h2>
Of je nu eerst een Pythonista of een Power BI-poweruser was, Python integreren in Power BI is een geweldige toevoeging aan je datatoolbox. Deze cursus laat zien dat je, door ze samen te gebruiken, de voordelen van beide kunt benutten en de beste kunt kiezen voor de taak die je moet doen.


Introduction to DAX in Power BI

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Leer Python-scripts in Power BI te gebruiken voor datavoorbereiding, visualisaties en correlaties.

Introductie tot Python in Power BI

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

De stappen voor het maken van een plot ordenen

Introductie tot Python in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring