In dit hoofdstuk leer je hoe je een DataFrame maakt vanuit een CSV, hoe je een DataFrame inspecteert, hoe je subsets van rijen en kolommen selecteert en hoe je een DataFrame sorteert en samenvat.

Introductie tot de Polars DataFrame

Laad een CSV in een DataFrame

Inspecteer een DataFrame

Een subset maken van een DataFrame

Een Series maken vanuit een DataFrame

Een DataFrame subsetten met bracket-notatie

Selecteer een subset van kolommen met .select()

Een DataFrame sorteren en samenvatten

De EV-gegevens sorteren

Een DataFrame samenvatten

Extreme waarden in een DataFrame

DataFrames maken en data selecteren

Vervolgens leer je hoe je data transformeert met expressies, hoe je kolommen toevoegt of bijwerkt in een DataFrame, hoe je met meerdere kolommen werkt en maak je kennis met lazy mode en query-optimalisatie.

Kolommen transformeren

Gegevens transformeren met een expressie

Een kolom aggregeren

Gegevens transformeren

Kolommen toevoegen

Een nieuwe kolom toevoegen

Een dtype-specifieke expressie gebruiken

Kolommen hernoemen en verwijderen

Werken met meerdere kolommen

Meerdere kolommen transformeren

Nieuwe kolommen maken met een suffix

Selectors combineren

Introductie van lazy mode

Een luie query maken

Wat bepaalt de prijs van EV's?

Data transformeren met expressies

In het laatste hoofdstuk leer je hoe je een DataFrame filtert om een subset van rijen te krijgen, hoe je omgaat met missende of dubbele waarden, groeperen op één of meer kolommen en het omzetten van een DataFrame tussen lange en brede formaten.

Rijen filteren

Filteren met één voorwaarde

Meerdere filtervoorwaarden combineren

Een predicaat negëren

Omgaan met ontbrekende en dubbele waarden

Ontbrekende waarden vinden en verwijderen

Ontbrekende waarden vervangen

Dubbele waarden verwijderen

Gegroepeerde aggregaties

Waarden tellen

Groeperen en aggregeren

Meerdere aggregaties op één kolom

Pivoteren en ontpivoteren

Een DataFrame pivoteren

Data ontpivoten van breed naar lang formaat

Afronding

Data analyseren

Electric Vehicles

Music Streams

Ontdek hoe je gegevens kunt bewerken en inzichten kunt halen met Polars, een krachtige, algemene tool voor het werken met tabelgegevens in Python. Polars is ontworpen voor snelheid en efficiëntie en is een uitstekende keuze voor alles van snelle data-exploratie tot diepgaande analyses. In deze cursus leer je de belangrijkste technieken om tabelgegevens te transformeren, op te schonen, te analyseren en te visualiseren.

<h2>Ontdek hoe je efficiënt met gegevens kunt werken met Polars</h2>Polars is een handig pakket voor het werken met tabelgegevens in Python. Polars is gemaakt voor snelheid en efficiëntie en is een topkeuze voor alles, van snel gegevens bekijken tot gedetailleerde analyses. In deze cursus leer je de basis van het gebruik van Polars om met je gegevens te werken.<br><br><h2>Laad, verken en maak je gegevens schoon</h2>Je begint met te leren hoe je CSV-bestanden in Polars DataFrames kunt importeren, hun inhoud kunt samenvatten en de belangrijkste gegevens kunt selecteren. Vervolgens leer je hoe je je dataset kunt opschonen door ontbrekende of dubbele gegevens te vinden en te verwijderen.<br><br><h2>Analyseer en visualiseer je gegevens op een efficiënte manier</h2>Dan ga je aan de slag met een meer gedetailleerde gegevensanalyse door je gegevens in groepen te splitsen en statistieken voor elke groep te berekenen. Je gaat ook oefenen met het transformeren van kolommen met Polars-expressies en je zult zien hoe Polars het makkelijk maakt om meerdere kolommen tegelijk te transformeren. Visualisatie is superbelangrijk om inzicht te krijgen in je data en deze inzichten aan anderen te laten zien. Aan het einde van de cursus kun je duidelijke visualisaties maken om inzichten te presenteren.<br><br><h2>Optimaliseer met Polars Lazy Execution</h2>Een superhandige functie van Polars is dat het je code kan verbeteren om de prestaties op te krikken. Je leert hoe je optimalisatie kunt inschakelen en begrijpt hoe deze optimalisaties werken. Met wat je in deze cursus hebt geleerd, kun je Polars gebruiken voor allerlei echte datataken en waardevolle inzichten ontdekken.

Intermediate Python

Leer efficiënt data transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een snelle Python-bibliotheek.

Introductie tot Polars

Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.

Afronding

Create Your Free Account