De Visual Query Editor

Nu we een query hebben geschreven met traditionele SQL, gaan we de Visual Query-editor bekijken. Met deze Fabric-tool kunnen analisten SQL-query’s opstellen via een visuele interface, zodat ook gebruikers zonder diepgaande SQL-kennis data kunnen analyseren.

In deze oefening maken we de query uit de vorige oefening opnieuw in de visuele query. We zoeken de campagnes met de meeste impressions. Aan de slag!

Opmerking: Deze oefening gaat ervan uit dat je een tabel met de naam marketing in je lakehouse hebt geladen. Als je je voortgang kwijt bent en geen toegang hebt tot je lakehouse, vind je marketing.csv in Desktop/Datasets. Upload dit bestand naar een nieuw lakehouse.