We will explore the role of Kubernetes in modern software design, and learn about its architecture.

Modern Software Architecture, Containerization, and Kubernetes

Using "kubectl"

Kubernetes version

Containerized Applications

Docker and Kubernetes

Using A First Manifest

Docker vs Kubernetes

Kubernetes Architecture

Kubernetes Infrastructure

Do You Know Kubernetes Architecture?

Introduction to Kubernetes (K8s)

We learn how to deploy software using Kuberentes, and will use "kubectl" extensively. 

Deploying a First (Stateless) Application

Stateless Apps on Kubernetes

A Kubernetes Deployment

Scaling and Monitoring an Application

Deploying and Maintaining Software on Kubernetes

Scaling and Monitoring a Deployment

Deploying, Scaling, and Monitoring a Stateful Application

Deploying and Scaling Stateful Apps 1

Deploying and Scaling Stateful Apps 2

Stateful Apps on Kubernetes

Deploying, Scaling and Monitoring Kubernetes Storage

Do You Know Kubernetes Storage?

Pods With Attached Storage

Monitoring Pods and Storage

StatefulSet With Attached Storage

Deploying Software on K8s

Building upon what we learned in the previous chapters, we will understand how Kubernetes can support data pipelines and MLOps.

Netwerken, load balancing en beveiliging

Opties

Waar

Onwaar

Netwerken, load balancing en Ingress op Kubernetes

Een Service maken

Een Service deployen

Data-pijplijnen op Kubernetes

ETL- en ELT-datapijplijnen

Implementeer een ETL-pijplijn op Kubernetes

MLOps op Kubernetes

MLOps met Kubernetes

Een MLOps-workflow

Afronding

Data Engineering and MLOps

Kubernetes is een oplossing die gecontaineriseerde applicaties effectief orkestreert en beheert. Sinds de introductie in 2014 door Google is dit open-sourcesysteem uitgegroeid tot de tool bij uitstek voor het beheren van allerlei gedistribueerde workloads. Het is een essentieel onderdeel van de huidige DevOps-wereld en helpt bij het ontwikkelen en uitrollen van schaalbare applicaties en workflows van elke soort.

In deze interactieve cursus word je een Kubernetes-pro dankzij praktische ervaring met Kubernetes op de command line. Je beheerst straks kubectl, de commandlinetool van Kubernetes, en gebruikt die om te werken met echte Kubernetes-clusters. Je leert de basis van Kubernetes en begrijpt hoe je containers uitrolt en orkestreert met Manifests en kubectl-opdrachten.

Kubernetes is een oplossing die containergebaseerde apps goed regelt en onderhoudt. Sinds Google het in 2014 introduceerde, is dit open-source systeem uitgegroeid tot de favoriete tool voor het beheren van allerlei soorten gedistribueerde workloads. Het is een belangrijk onderdeel van de huidige DevOps-wereld en helpt bij het ontwikkelen en implementeren van allerlei soorten schaalbare apps en workflows.

In deze cursus word je een Kubernetes-expert met praktische ervaring in het gebruik van Kubernetes op de opdrachtregel. Je leert kubectl, het Kubernetes-opdrachtregelprogramma, helemaal kennen en gebruikt het om met echte Kubernetes-clusters te werken. Je leert de basis van Kubernetes en begrijpt hoe je containers kunt inzetten en regelen met behulp van Manifests en kubectl-instructies.

Na een inleiding over Kubernetes en hoe het zich verhoudt tot moderne
softwarearchitectuur en cloud-nativiteit, leer je je eerste Kubernetes-objecten kennen en hoe je ze als een pro kunt gebruiken.

Naarmate je vordert, leer je meer over geavanceerde dingen zoals stateful applicaties, opslag en netwerken. Tot slot ga je deze concepten gebruiken in een voorbeeldige MLOps-workflow.

Introduction to Docker

In deze cursus leer je de basis van Kubernetes en containers implementeren met Manifests en kubectl.

Introductie tot Kubernetes

Containerisatie en virtualisatie met Docker en Kubernetes

Professionele data-engineer in Python

MLOps is een set best practices voor het uitrollen en onderhouden van ML-modellen die je eenvoudig kunt implementeren met de objecten die Kubernetes biedt. 

MLOps steunt op geïsoleerde experimentele "playgrounds" om modellen te testen. Kubernetes ondersteunt dit met objecten zoals Pods en Persistent Storage.

Wat Kubernetes zo geschikt maakt voor het bouwen van schaalbare systemen, is de reproduceerbaarheid met Pods, Deployments, StatefulSets en Kubernetes-opslag. 

Kubeflow, een bekend framework voor MLOps, is een systeem dat slechts enkele delen van de ML-levenscyclus dekt.

Kubernetes is een geweldig hulpmiddel voor MLOps, omdat het je ML-workflows automatisch bouwt en verpakt.

MLOps met Kubernetes

Introductie tot Kubernetes

Praktische interactieve oefening