Leg een sterke basis voor datawarehousing met het Databricks Data Intelligence Platform! Je leert hoe Databricks en de lakehouse-architectuur je organisatie klaarstomen voor een moderne SQL- en BI-stack. Je verkent ook de belangrijkste onderdelen van het Databricks SQL-product, van opslagtechnieken tot compute-optimalisaties.

SQL in het Data Intelligence Platform

Voordelen van de lakehouse voor SQL

Databricks SQL verkennen

Data verkennen

Partner Connect

Belangrijkste onderdelen van Databricks SQL

Databricks SQL-assets classificeren

Schrijf een query

Maak een visualisatie

Datawarehousing in Databricks

Bouw een sterke databasis voor de lakehouse-architectuur! Je leert hoe je je gegevens inlaadt, transformeert en modelleert met de mogelijkheden in Databricks SQL. Je verkent zowel GUI-gebaseerde als programmatische aanpakken om de medallion-architectuur op te zetten en een data-ecosysteem te creëren dat klaar is voor elke analytics-workload.

Data inladen

Gegevensinname via de GUI

Het lakehouse vullen met data

Handmatig gegevens uploaden

COPY INTO gebruiken

Auto Loader benutten

Gegevens transformeren

SQL en de medallion-architectuur

Een koffiedatalaag maken

Ruwe tabellen opschonen

De silver-laag maken

Een tabel maken met claims met hoge premies

Data engineering met Databricks SQL

Creëer krachtige datainsights met Databricks SQL! Je leert queries schrijven, visualisaties maken en dashboards aansturen met de mogelijkheden binnen Databricks. Je oefent met het inzetten van SQL-code, filters en parameters om een robuuste analytische toepassing voor je eindgebruikers te bouwen.

Query's uitvoeren in het Data Intelligence Platform

Opties

Query

Beide

Visualisatie

Analytische assets in Databricks SQL

Query's uitvoeren op onze koffiedataset

Schadeclaims analyseren

Queries aanvullen met functies

Queryresultaten visualiseren

Een analytics-applicatie maken

De rol van Partner Connect

Een dashboard met koffiedata

Filters toevoegen aan dashboards

Parameters gebruiken in queries

Maak een executive dashboard

Data-analyse met Databricks SQL

In het laatste hoofdstuk leer je enkele meer geavanceerde technieken die de onderscheidende mogelijkheden van het Databricks-platform benutten. Je leert omgaan met gegevens met hoge snelheid en snelle veranderingen met windowfuncties, en je kunt gegevenssets samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Veelvoorkomende data-engineeringpatronen

Append versus CDC

Gegevens over koffieverkopen bijwerken

Data optimaliseren met SQL

INSERT gebruiken

MERGE gebruiken

Geavanceerde patronen voor data-analyse

Windowfuncties en subquery's begrijpen

Koffieverkoop per winkel analyseren

Een subquery schrijven

Een windowfunctie gebruiken

Windows en subquery's samen gebruiken

Cursus samenvatting

Geavanceerde patronen met Databricks SQL

Elke organisatie heeft behoefte aan datawarehousing om cruciale business intelligence-analyses uit te voeren. Door de jaren heen waren er veel verschillende tools om in deze behoefte te voorzien, maar het ging vaak om losse technologiestacks die moeite hadden om mee te schalen met moderne databehoeften.

Databricks is een krachtig Data Intelligence Platform dat veel van de analytische behoeften van een organisatie kan invullen. Door Databricks SQL te benutten, kan een organisatie direct binnen de lakehouse-architectuur een hyperschaalbare en performante datawarehouse-oplossing inzetten.

In deze cursus maak je kennis met de belangrijkste componenten en werkstromen binnen Databricks SQL.

Eerst leer je hoe je met Databricks SQL verschillende data engineering-taken uitvoert en je gegevens door de medallion-architectuur heen beweegt om datateams te bedienen. Je leert de gangbare technieken die veel data engineers gebruiken, hoe je kiest tussen verschillende opslagtechnieken en hoe je je gegevens up-to-date houdt.

Vervolgens leer je hoe je je gegevens analyseert in Databricks SQL, zoals veel data-analisten in het werkveld doen. Je leert de veelgebruikte functies en technieken met ANSI-gebaseerde SQL, en maakt daarna visualisaties en dashboards binnen het platform om je gegevens beter te presenteren.

Tot slot leer je enkele meer geavanceerde technieken die de onderscheidende mogelijkheden van het Databricks-platform benutten. Je leert omgaan met gegevens met hoge snelheid en snelle veranderingen met windowfuncties, en je kunt gegevenssets samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Elke organisatie heeft een datawarehouse nodig om belangrijke bedrijfsanalyses te kunnen doen. Door de jaren heen zijn er veel verschillende tools geweest om aan deze behoeften te voldoen, maar vaak waren het aparte technologieën die moeite hadden om bij te blijven met de moderne gegevensbehoeften en schaalbaarheid.

Databricks is een superhandig Data Intelligence Platform dat veel van de analytische behoeften van een organisatie kan vervullen. Door gebruik te maken van Databricks SQL kan een organisatie direct in de lakehouse-architectuur profiteren van een super schaalbare en snelle datawarehouse-oplossing.

In deze cursus leer je de belangrijkste onderdelen en workflows van Databricks SQL kennen.

Eerst leer je hoe je Databricks SQL kunt gebruiken om verschillende data-engineeringtaken uit te voeren en je data via de medaillonarchitectuur te verplaatsen om datateams te ondersteunen. Je leert de gangbare technieken die veel data-engineers gebruiken, hoe je tussen verschillende technieken voor gegevensopslag kunt kiezen en hoe je je gegevens up-to-date kunt houden.

Vervolgens leer je hoe je je data kunt analyseren in Databricks SQL, zoals veel data-analisten in de branche dat doen. Je leert de algemene functies en technieken met behulp van ANSI-gebaseerde SQL en maakt vervolgens visualisaties en dashboards binnen het platform om je gegevens beter te kunnen presenteren.

Tot slot leer je wat meer geavanceerde technieken die gebruikmaken van de belangrijkste onderscheidende kenmerken van het Databricks-platform. Je leert hoe je met window-functies omgaat met super snelle en snel veranderende data, en je kunt datasets samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analyses en realtime workflows in de lakehouse-architectuur.

Introductie tot Databricks SQL

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.

Beginnend data-engineer in Databricks

Data-analist in Databricks

De rol van Partner Connect

Introductie tot Databricks SQL

Interactieve oefening met praktijkervaring