Leg een sterke basis voor datawarehousing met het Databricks Data Intelligence Platform! Je leert hoe Databricks en de lakehouse-architectuur je organisatie klaarstomen voor een moderne SQL- en BI-stack. Je verkent ook de belangrijkste onderdelen van het Databricks SQL-product, van opslagtechnieken tot compute-optimalisaties.

SQL in het Data Intelligence Platform

Voordelen van de lakehouse voor SQL

Databricks SQL verkennen

Data verkennen

Partner Connect

Belangrijkste onderdelen van Databricks SQL

Databricks SQL-assets classificeren

Maak een query

Maak een visualisatie

Datawarehousing in Databricks

Bouw een stevige databasis voor de lakehouse-architectuur! Je leert hoe je data inlaadt, transformeert en modelleert met de mogelijkheden in Databricks SQL. Je verkent GUI-gebaseerde en programmatische benaderingen om de medaillonarchitectuur op te zetten en een data-ecosysteem te creëren dat klaar is voor elke analytische workload.

Data inladen

Gegevensinname via de GUI

Het lakehouse hydrateren

Data handmatig uploaden

COPY INTO gebruiken

Auto Loader benutten

Data transformeren

SQL en de medallion-architectuur

Een koffiedatalaag maken

Ruwe tabellen opschonen

De zilverlaag maken

Een tabel met claims met hoge premies maken

Data engineering met Databricks SQL

Creëer krachtige data-inzichten met Databricks SQL! Je leert hoe je queries schrijft, visualisaties maakt en dashboards aandrijft met de mogelijkheden van Databricks binnen het platform. Je oefent met het inzetten van SQL-code, filters en parameters om een robuuste analytische applicatie voor je eindgebruikers te bouwen.

Query's schrijven in het Data Intelligence Platform

Opties

Query

Beide

Visualisatie

Analytische assets in Databricks SQL

Query’s op onze koffiegegavenset uitvoeren

Schadeclaims analyseren

Queries uitbreiden met functies

Queryresultaten visualiseren

Een analytische applicatie maken

De rol van Partner Connect

Een dashboard met koffiedata

Filters toevoegen aan dashboards

Parameters gebruiken in queries

Maak een executive dashboard

Data-analyse met Databricks SQL

In het laatste hoofdstuk leer je enkele geavanceerdere technieken die gebruikmaken van de onderscheidende kenmerken van het Databricks-platform. Je leert hoe je snelstromende en snel veranderende data verwerkt met vensterfuncties en hoe je gegevenssets kunt samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Veelvoorkomende data-engineeringpatronen

Append vs. CDC

Gegevens over koffieverkopen bijwerken

Data optimaliseren met SQL

INSERT gebruiken

MERGE gebruiken

Geavanceerde patronen voor data-analyse

Windowfuncties en subquery's begrijpen

Koffieverkoop per winkel analyseren

Een subquery schrijven

Een windowfunctie gebruiken

Windows en subquery's samen gebruiken

Cursusafronding

Geavanceerde patronen met Databricks SQL

Elke organisatie heeft een datawarehousingoplossing nodig om cruciale business intelligence-analyses uit te voeren. Door de jaren heen zijn er veel verschillende tools geweest om in deze behoeften te voorzien, maar vaak waren dit losse technologiestacks die moeite hadden om mee te schalen met moderne databehoeften.

Databricks is een krachtig Data Intelligence Platform dat in veel analytische behoeften van een organisatie kan voorzien. Door Databricks SQL te gebruiken, kun je direct in de lakehouse-architectuur beschikken over een hyperschaalbare en performante datawarehouseoplossing.

In deze cursus maak je kennis met de belangrijkste componenten en workflows binnen Databricks SQL.

Eerst leer je hoe je Databricks SQL gebruikt voor diverse data engineering-taken en hoe je je data door de medaillonarchitectuur beweegt om datateams te bedienen. Je leert veelgebruikte technieken van data engineers, hoe je tussen verschillende opslagtechnieken kiest en hoe je je data up-to-date houdt.

Vervolgens leer je hoe je je data in Databricks SQL analyseert, net als veel data-analisten in de praktijk doen. Je leert de gangbare functies en technieken met ANSI-gebaseerde SQL en maakt vervolgens visualisaties en dashboards in het platform om je verhaal met data beter te vertellen.

Tot slot leer je enkele meer geavanceerde technieken die gebruikmaken van de onderscheidende kwaliteiten van het Databricks-platform. Je leert hoe je snelstromende en snel veranderende data verwerkt met vensterfuncties en hoe je gegevenssets kunt samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Elke organisatie heeft een datawarehouse nodig om belangrijke bedrijfsanalyses te kunnen doen. Door de jaren heen zijn er veel verschillende tools geweest om aan deze behoeften te voldoen, maar vaak waren het aparte technologieën die moeite hadden om bij te blijven met de moderne gegevensbehoeften en schaalbaarheid.

Databricks is een superhandig Data Intelligence Platform dat veel van de analytische behoeften van een organisatie kan vervullen. Door gebruik te maken van Databricks SQL kan een organisatie direct in de lakehouse-architectuur profiteren van een super schaalbare en snelle datawarehouse-oplossing.

In deze cursus leer je de belangrijkste onderdelen en workflows van Databricks SQL kennen.

Eerst leer je hoe je Databricks SQL kunt gebruiken om verschillende data-engineeringtaken uit te voeren en je data via de medaillonarchitectuur te verplaatsen om datateams te ondersteunen. Je leert de gangbare technieken die veel data-engineers gebruiken, hoe je tussen verschillende technieken voor gegevensopslag kunt kiezen en hoe je je gegevens up-to-date kunt houden.

Vervolgens leer je hoe je je data kunt analyseren in Databricks SQL, zoals veel data-analisten in de branche dat doen. Je leert de algemene functies en technieken met behulp van ANSI-gebaseerde SQL en maakt vervolgens visualisaties en dashboards binnen het platform om je gegevens beter te kunnen presenteren.

Tot slot leer je wat meer geavanceerde technieken die gebruikmaken van de belangrijkste onderscheidende kenmerken van het Databricks-platform. Je leert hoe je met window-functies omgaat met super snelle en snel veranderende data, en je kunt datasets samenvoegen zodra ze binnenkomen.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analyses en realtime workflows in de lakehouse-architectuur.

Introductie tot Databricks SQL

Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.

Associate Data Engineer in Databricks

Data-analist in Databricks

De rol van Partner Connect

Introductie tot Databricks SQL

Interactieve oefening met praktijkervaring