Ontdek wat het lakehouse anders maakt dan traditionele architecturen, hoe het medaillonpatroon data ordent, en waar alles zich binnen het Databricks-platform bevindt.

Waarom de Lakehouse?

Ontdek de betrouwbaarheidsfuncties van de lakehouse

Lakehouse vs. warehouse: afwegingen

De Medallion-architectuur

Verken de medaillonlagen

Koppel workloads aan medaillonlagen

Platformarchitectuur

Control plane vs. data plane

Waar worden auditlogs opgeslagen?

Het Lakehouse-paradigma

Start de juiste cluster voor de taak, configureer voor kosten en prestaties, beheers de notebook-omgeving en koppel je werk aan Git — allemaal binnen de Databricks-werkruimte.

Clustertypes en runtimes

Een cluster aanmaken en configureren

All-purpose of jobs-cluster?

Clusters beheren en configureren

Een cluster beheren en configureren

Scenario's voor clustermanagement

Basisprincipes van notebooks

Bouw een meertalig notebook

De juiste magic command kiezen

Samenwerken en versiebeheer

Versiegeschiedenis van notebooks verkennen

Repos vs. notebookversiebeheer

Compute en notebooks

Beveilig je data met Unity Catalog, deel deze veilig met Delta Sharing en federateer queries naar externe bronnen — zonder een enkele byte te kopiëren.

Unity Catalog en herkomst

Unity Catalog-hiërarchie

Verken tabelmetadata in Unity Catalog

De basis van Delta Sharing

Maak een Delta Share

Voeg een tabel toe aan een Delta Share

Delta Sharing: typen en afwegingen

Native vs. open-protocolsharing

Kosten voor delen over clouds heen

Lakehouse-federatie

Opties

Ingesten in Lakehouse

Federeren (ter plekke query'en)

Wanneer Lakehouse Federation gebruiken

Stappen voor het instellen van Federation

Een gefedereerde verbinding opzetten

Governance en delen

Verpak je werk met Databricks Asset Bundles, deploy naar productie en breng alles samen in een afsluitend scenario.

Van handmatig naar geautomatiseerd deployen

Bekijk de structuur van een DAB-project

DAB vs. traditionele deployment

Binnen een Asset Bundle

Inspecteer en wijzig een Asset Bundle

Volg een job van config naar code

Alles samenbrengen

End-to-end lakehouse-workflow

Beveiliging, kosten en governance in balans

Gefeliciteerd!

Deployen en volgende stappen

Klaar om te werken met een modern dataplatform dat het beste van data lakes en datawarehouses combineert? In deze cursus verken je de Databricks Lakehouse vanaf de basis. Leer hoe de medaillonarchitectuur ruwe data omzet in betrouwbare inzichten, start en configureer clusters, en bouw notebooks in meerdere talen die aan Git gekoppeld zijn. Duik daarna in governance met Unity Catalog, deel data veilig met Delta Sharing en zet je werk uit naar productie met Asset Bundles. Aan het einde navigeer je vol vertrouwen door het Databricks-platform en begrijp je hoe de belangrijkste onderdelen op elkaar aansluiten.

Data lakes bieden flexibiliteit, maar missen betrouwbaarheid. Datawarehouses leveren prestaties, maar kunnen ongestructureerde data niet verwerken. Het lakehouse combineert beide — en Databricks is de plek waar alles samenkomt. In deze cursus ontdek je de Databricks Lakehouse van de basis af aan en doe je praktische ervaring op met de kerncomponenten van het platform.
<br><br>
<h2>Begrijp de Lakehouse-architectuur</h2>
Begin met ontdekken wat het lakehouse onderscheidt van traditionele benaderingen. Je verkent de medallion-architectuur — bronzen, zilveren en gouden lagen — die ruwe, rommelige data omzet in heldere, direct bruikbare inzichten voor het bedrijfsleven. Raak vertrouwd met de Databricks-werkruimte om te begrijpen hoe catalogi, schema’s en volumes alles organiseren.
<br><br>
<h2>Beheers Compute en Notebooks</h2>
Leer hoe je de juiste cluster voor de klus kiest, autoscaling en auto-termination configureert om kosten te beheersen, en notebooks bouwt die Python, SQL en Markdown combineren. Je koppelt je werk ook aan Git via Databricks Repos voor versiebeheer en samenwerking in teamverband.
<br><br>
<h2>Beheer en deel gegevens veilig</h2>
Ontdek Unity Catalog om toegangsbeheer te beheren en gegevensherkomst binnen uw organisatie te volgen. Gebruik vervolgens Delta Sharing om data te distribueren naar partners — op Databricks of elk ander platform — en externe bronnen te bevragen met Lakehouse Federation, zonder ook maar één byte te kopiëren.
<br><br>
<h2>Deploy naar productie met Asset Bundles</h2>
Sluit af door je notebooks, pipelines en jobs te bundelen in Databricks Asset Bundles voor herhaalbare, geautomatiseerde implementaties. Een eindopdracht brengt alles samen, zodat je de cursus verlaat klaar om deze vaardigheden direct in de praktijk toe te passen.

Introduction to Databricks

Leer hands-on over Databricks Lakehouse: medaillonarchitectuur, clusters, Unity Catalog, Delta Sharing.

Introductie tot Databricks Lakehouse

Ontdek de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.

Verken de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.

Associate Data Engineer in Databricks

Brondata voor een nachtelijke ETL-pijplijn die elke dag draait

Trainingsdata voor een Machine Learning-model

Gold-laag aggregatie die een live dashboard voedt

CRM-database beheerd door het salesteam, elk uur bijgewerkt

Kwartaalreferentietabel beheerd door het financiële team

Externe compliance-database voor ad-hoc audit-joins

Wanneer Lakehouse Federation gebruiken

Introductie tot Databricks Lakehouse

Interactieve oefening met praktijkervaring