Plots toevoegen aan dvc.yaml

In deze oefening vul je het dvc.yaml-bestand aan dat een modeltrainingsproces beschrijft.

De bestanden preprocess_dataset.py en train_and_evaluate.py verzorgen respectievelijk de gegevensvoorbewerking en de training/evaluatie van het model, met weather.csv uit de map raw_dataset als invoer. De uitvoer van de modeltraining is het bestand predictions.csv, met daarin de voorspellingen en de echte waarden uit de testgegevensset, en een metrics.json-bestand met gestructureerde metriekgegevens. Het bestand predictions.csv wordt gebruikt om een confusion-matrixplot te maken.