In het huidige, door data gedreven AI-tijdperk is het naleven van regels en het ethisch gebruiken van data belangrijker dan ooit. We onderzoeken de impact en het belang van data-ethiek voor individuen, bedrijven en de samenleving als geheel. We belichten de nuance tussen ethiek en data-ethiek. Met praktische voorbeelden bespreken we de schade van onethische innovatie en datapraktijken, én de voordelen van data-ethiek. We staan ook stil bij de relatie tussen data-ethiek en AI-ethiek en introduceren strategieën om ze te implementeren. 

Ethiek vóór data-ethiek

Lastige ethiek

Gelijk, maar anders

Focus van data-ethiek

Zowel algemene ethiek als data-ethiek

Verder dan alleen geen schade toebrengen

Morele datawetenschap

Het ethische voordeel

Data-ethiek en AI-ethiek

Brandstof en motor

Options

Data-ethiek

AI-ethiek

Data-ethiek of AI-ethiek?

Data-ethiek begrijpen

Dit hoofdstuk geeft je praktische kennis en voorbeelden van het belang en de toepassing van data-ethiek in de verschillende fasen van de datalevenscyclus. We behandelen de praktische kanten van cruciale data-ethische concepten als gegevensbescherming en beveiliging, geïnformeerde toestemming, vertrouwen en transparantie, en verantwoording.

Ethische kwesties in de hele gegevenslevenscyclus

Best practices van begin tot eind

Geldige toestemming

Wat staat er in een toestemmingsformulier?

Dat lijkt niet geldig

Dataprivacy en -beveiliging

Privacy of beveiliging?

Beter voorkomen dan genezen

Transparantie en verantwoording

Niets te verbergen!

Voor iedereen een rol!

Data-ethiek: nu en altijd

Dit hoofdstuk gaat over data-ethiek voorbij de gebruikelijke discussies over data-bias en eerlijkheid. Je krijgt beter inzicht in data-gerelateerde vooroordelen en hoe je daarmee omgaat. Je leert ook over de FAIR-principes—Findable, Accessible, Interoperable en Reusable—voor het open delen van data. Daarnaast begrijp je de voordelen van open data voor wetenschap en samenleving. Tot slot verken je de veranderende verantwoording en impact van dataprocessen, met nadruk op de morele verantwoordelijkheid van bedrijfsleiders en data scientists, en bereid je je voor op de toekomst van data-ethiek. 

Wat doen we met data-biases?

Niet alles is eerlijk in data

Kunnen we alles oplossen?

Eerlijke data of FAIR-data?

Data hergebruiken

Wat is FAIR ook alweer?

Open data voor wetenschap en samenleving

Waarom delen?

Delen is omzien naar elkaar

Veranderende verantwoordelijkheid en impact

Zinvolle verantwoording

Through ethics and thin

Gefeliciteerd!

Data voor het goede

Deze introductiecursus over data-ethiek geeft je de basis van data-ethische concepten en wat ze in de praktijk betekenen—of het nu in het bedrijfsleven, R&D of voor maatschappelijk voordeel is. De cursus behandelt de principes van data-ethiek, de relatie met AI-ethiek en de kenmerken ervan in de verschillende fasen van de datalevenscyclus. De cursus laat zien hoe data-ethiek eerlijkheid kan bevorderen, vooroordelen kan verminderen en maatschappelijke waarde kan creëren, terwijl ook dataprotection, security, vertrouwen en transparantie aan bod komen. Je ontwikkelt praktische vaardigheden, zoals het opstellen van geïnformeerde toestemmingsformulieren en het identificeren van de ethische impact van dataprocessen. Aan het einde van de cursus heb je een essentiële basis in data-ethiek. Je kunt dan situaties rond data-ethiek herkennen en verbeteren, zowel professioneel als privé.



<h2>Ontdek de basis van data-ethiek</h2>
Deze inleidende cursus over data-ethiek laat je kennismaken met de basisbegrippen van data-ethiek en wat die in de praktijk betekenen, of het nu gaat om zaken, onderzoek en ontwikkeling of maatschappelijk nut. De cursus gaat over de basisprincipes van data-ethiek, hoe het samenhangt met AI-ethiek en wat de kenmerken zijn in de verschillende fasen van de levenscyclus van data. 
<br><br>
<h2>Leer de kunst van de principes van data-ethiek</h2>
De cursus laat zien hoe data-ethiek kan helpen om eerlijkheid te bevorderen, vooroordelen te verminderen en het maatschappelijk belang te dienen, terwijl ook aandacht wordt besteed aan gegevensbescherming, veiligheid, vertrouwen en transparantie. Deelnemers leren praktische vaardigheden, zoals het opstellen van toestemmingsformulieren en het herkennen van de ethische gevolgen van gegevensverwerking. Aan het einde van de cursus hebben de cursisten een goed begrip van data-ethiek. De cursus helpt hen om situaties die te maken hebben met data-ethiek op een professionele en persoonlijke manier te herkennen en te verbeteren.

Verken data-ethiek met deze cursus, inclusief principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden.

Introductie tot data-ethiek

Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.

Data-vaardigheden voor bedrijven

Cambridge Analytica verzamelde data voor onderzoeksdoeleinden, maar gebruikte die voor profilering en gerichte advertenties om stemgedrag te beïnvloeden.

Het Data Distribution Centre van het IPCC verzamelt en deelt wereldwijd gegevens over klimaatverandering openbaar om samen de klimaatverandering te bestrijden.

In 2019, na een enorme datalek bij Facebook, zijn de persoonsgegevens van 533 miljoen gebruikers online gelekt.

The Ocean Cleanup gebruikt objectdetectiemodellen om drijvend macroplastic te bestuderen en zo plasticvervuiling in de oceanen terug te dringen.

De impact van door AI gegenereerde kunst op het inkomen van kunstenaars. AI-modellen die kunst genereren, zijn getraind op creatieve werken van mensen.

Het kredietkaartalgoritme van Apple bood vrouwen minder krediet dan mannen bij dezelfde kredietscore, zonder een goede uitleg voor de uitkomst.

Data-ethiek of AI-ethiek?

Introductie tot data-ethiek

Interactieve oefening met praktijkervaring