In het huidige, door data gedreven AI-tijdperk is het naleven van wet- en regelgeving en het ethisch gebruiken van data belangrijker dan ooit. We verkennen de impact en het belang van data-ethiek voor individuen, bedrijven en de bredere samenleving. We staan stil bij de genuanceerde relatie tussen ethiek en data-ethiek. Met praktische voorbeelden bespreken we de schade van onethische innovaties en datapraktijken én de voordelen van data-ethiek. Ook laten we de relatie tussen data-ethiek en AI-ethiek zien en introduceren we strategieën om die in te voeren. 

Ethiek vóór data-ethiek

Lastige ethiek

Vergelijkbaar maar anders

Focus van data-ethiek

Zowel algemene ethiek als data-ethiek

Verder dan geen kwaad doen

Morele data science

Het ethische voordeel

Data-ethiek en AI-ethiek

Brandstof en motor

Opties

Data-ethiek

AI-ethiek

Data-ethiek of AI-ethiek?

Data-ethiek begrijpen

Dit hoofdstuk geeft je praktische kennis en voorbeelden van het belang en de toepassing van data-ethiek in de verschillende fasen van de gegevenslevenscyclus. Het behandelt de praktische kant van cruciale data-ethische concepten zoals gegevensbescherming en -beveiliging, geïnformeerde toestemming, vertrouwen en transparantie, en verantwoording.

Ethische kwesties in de hele datalevenscyclus

Best practices van begin tot eind

Geldige toestemming

Wat staat er in een toestemmingsformulier?

Dat lijkt niet geldig

Gegevensprivacy en -beveiliging

Privacy of beveiliging?

Beter voorkomen dan genezen

Transparantie en verantwoording

Niets te verbergen!

Voor iedereen een rol!

Data-ethiek: nu en altijd

Dit hoofdstuk richt zich op data-ethiek die verder gaat dan de gebruikelijke discussies over datavooroordelen en eerlijkheid. Je krijgt beter zicht op datagerelateerde biases en hoe je daarmee omgaat. Je leert ook over de FAIR-principes—Findable, Accessible, Interoperable en Reusable—voor het open delen van data. Daarnaast begrijp je de voordelen van open data voor wetenschap en samenleving. Tot slot verken je de veranderende verantwoording en impact van dataprocessen, met nadruk op de morele verantwoordelijkheid van bedrijfsleiders en data scientists, en bereid je je voor op de toekomst van data-ethiek. 

Wat doen we met databiases?

Niet alles is FAIR in data

Kunnen we echt alles oplossen?

Eerlijke data of FAIR-data?

Data hergebruiken

Wat was FAIR ook alweer?

Open data voor wetenschap en samenleving

Waarom delen?

Delen is zorgen

Veranderende verantwoordelijkheid en impact

Zinvolle verantwoording

Through ethics and thin

Gefeliciteerd!

Data voor het goede

Deze introductiecursus over data-ethiek geeft je de basis van data-ethische concepten en wat die in de praktijk betekenen—of dat nu in het bedrijfsleven is, in R&D, of voor maatschappelijk nut. De cursus behandelt de principes van data-ethiek, de relatie met AI-ethiek, en de kenmerken in de verschillende fasen van de gegevenslevenscyclus. Je ziet hoe data-ethiek kan bijdragen aan eerlijkheid, vooroordelen kan verminderen en maatschappelijke waarde kan bevorderen, terwijl ook gegevensbescherming, beveiliging, vertrouwen en transparantie aan bod komen. Je ontwikkelt praktische vaardigheden, zoals het opstellen van toestemmingsformulieren en het herkennen van de ethische impact van dataprocessen. Aan het einde van de cursus heb je een essentiële basis in data-ethiek. Je bent dan beter in staat om situaties rond data-ethiek te herkennen en te verbeteren, zowel professioneel als privé.



<h2>Ontdek de basis van data-ethiek</h2>
Deze inleidende cursus over data-ethiek laat je kennismaken met de basisbegrippen van data-ethiek en wat die in de praktijk betekenen, of het nu gaat om zaken, onderzoek en ontwikkeling of maatschappelijk nut. De cursus gaat over de basisprincipes van data-ethiek, hoe het samenhangt met AI-ethiek en wat de kenmerken zijn in de verschillende fasen van de levenscyclus van data. 
<br><br>
<h2>Leer de kunst van de principes van data-ethiek</h2>
De cursus laat zien hoe data-ethiek kan helpen om eerlijkheid te bevorderen, vooroordelen te verminderen en het maatschappelijk belang te dienen, terwijl ook aandacht wordt besteed aan gegevensbescherming, veiligheid, vertrouwen en transparantie. Deelnemers leren praktische vaardigheden, zoals het opstellen van toestemmingsformulieren en het herkennen van de ethische gevolgen van gegevensverwerking. Aan het einde van de cursus hebben de cursisten een goed begrip van data-ethiek. De cursus helpt hen om situaties die te maken hebben met data-ethiek op een professionele en persoonlijke manier te herkennen en te verbeteren.

Verken data-ethiek met deze cursus, inclusief principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden.

Introductie tot data-ethiek

Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.

Data-vaardigheden voor bedrijven

Cambridge Analytica verzamelde data voor onderzoeksdoeleinden, maar gebruikte die voor profilering en gerichte advertenties om het stemgedrag te beïnvloeden.

Het Data Distribution Centre van het IPCC verzamelt en deelt wereldwijd data over klimaatverandering openlijk om gezamenlijk klimaatverandering te bestrijden.

In 2019, na een enorme datalek bij Facebook, zijn de persoonsgegevens van 533 miljoen gebruikers online uitgelekt.

The Ocean Cleanup gebruikt objectdetectiemodellen om drijvend macroplastic te onderzoeken en zo de plasticvervuiling in de oceaan te verminderen.

De impact van door AI gegenereerde kunst op het levensonderhoud van kunstenaars. AI-modellen die kunst genereren zijn getraind op de creatieve werken van mensen.

Het algoritme voor Apple’s creditcard bood vrouwen minder krediet dan mannen met dezelfde kredietscore, zonder een goede uitleg voor de uitkomst.

Data-ethiek of AI-ethiek?

Introductie tot data-ethiek

Interactieve oefening met praktijkervaring