Een map opschonen

Je werkt als data scientist in een grote organisatie. Vandaag hoorde je dat een collega is vertrokken voor hun droombaan (geluksvogel!). Helaas zijn bij het beëindigen van hun logins al hun bestanden in één map gedumpt.

Het goede nieuws is dat het meeste van hun nuttige code is geback-upt. Maar alle Python-bestanden die het Random Forest-algoritme gebruiken, zitten verstopt in die dump.

Jij krijgt de taak om honderden bestanden door te spitten om te bepalen of het zowel Python-bestanden zijn als dat ze een Random Forest-model bevatten. Dat klinkt als een perfecte kans om je Bash-skills te gebruiken in plaats van elk bestand handmatig te controleren.

Schrijf een script dat elk bestand in de map robs_files/ langsloopt om te zien of het een Python-bestand is (eindigt op .py) EN RandomForestClassifier bevat. Verplaats zulke bestanden naar de map to_keep/.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Bash-scripting

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Bash-scripting

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Begin de cursus gratis

Save yourself time when performing complex repetitive tasks. You’ll begin this course by refreshing your knowledge of common command-line programs and arguments before quickly moving into the world of Bash scripting. You’ll create simple command-line pipelines and then transform these into Bash scripts. You’ll then boost your skills and learn about standard streams and feeding arguments to your Bash scripts.

Exercise 1: Introduction and refresher Exercise 2: Extracting scores with shell Exercise 3: Searching a book with shell Exercise 4: Your first Bash script Exercise 5: A simple Bash script Exercise 6: Shell pipelines to Bash scripts Exercise 7: Extract and edit using Bash scripts Exercise 8: Standard streams & arguments Exercise 9: Using arguments in Bash scripts Exercise 10: Using arguments with HR data

Master the bread and butter of Bash scripts—variables! In this chapter, you’ll learn how to create basic string and numeric variables, and perform calculations on these variables. You’ll also learn about the magic of a shell-within-a-shell (shell-ception), opening up huge opportunities for advanced scripting.

Exercise 1: Basic variables in Bash Exercise 2: Using variables in Bash Exercise 3: Shell within a shell Exercise 4: Numeric variables in Bash Exercise 5: Converting Fahrenheit to Celsius Exercise 6: Extracting data from files Exercise 7: Arrays in Bash Exercise 8: Creating an array Exercise 9: Creating associative arrays Exercise 10: Climate calculations in Bash

Life isn't always linear and neither should your Bash scripts. In this chapter, you’ll take your Bash scripts to the next level by learning control statements. You’ll learn the differences between FOR, WHILE, IF, and CASE statements and how to use them in your Bash scripts. Armed with these new tools, you’ll be ready to create more advanced Bash scripts with conditional logic.

Exercise 1: IF-instructies Exercise 2: Modelresultaten sorteren Exercise 3: Relevante bestanden verplaatsen Exercise 4: FOR-loops en WHILE-statements Exercise 5: Een simpele FOR-lus Exercise 6: Een WHILE-statement corrigeren Exercise 7: Een map opschonen

Huidige oefening

Exercise 8: CASE-instructies Exercise 9: Dagen van de week met CASE Exercise 10: Modelresultaten verplaatsen met CASE Exercise 11: Een CASE-instructie afsluiten

Give your Bash scripts a powerful new addition by building useful functions to process data and variables. In this last chapter, you will learn the structure of functions in Bash, how to use functions to help automate frequent tasks, and program your scripts to run on schedule without needing to even lift a finger.

Exercise 1: Basic functions in Bash Exercise 2: Uploading model results to the cloud Exercise 3: Get the current day Exercise 4: Arguments, return values, and scope Exercise 5: A percentage calculator Exercise 6: Sports analytics function Exercise 7: Summing an array Exercise 8: Scheduling your scripts with Cron Exercise 9: Analyzing a crontab schedule Exercise 10: Creating cronjobs Exercise 11: Scheduling cronjobs with crontab Exercise 12: Thanks and wrap up