Aan de slagGa gratis aan de slag

Gevolgen van executors

Je leert steeds meer over het draaien van Airflow-DAG's en krijgt vertrouwen in het ontwikkelen van nieuwe workflows. Je manager geeft echter aan dat de workflows op sommige dagen veel langer nodig hebben om te voltooien en vraagt je dit te onderzoeken. Ze vermeldt ook dat het bestand salesdata_ready.csv de laatste tijd langer nodig heeft om te worden gegenereerd en dat het tijdstip waarop het klaar is, varieert.

Voor deze oefening heb je informatie nodig uit de vorige twee lessen: denk aan de gevolgen van de beschikbare argumenten en pas de workflow dienovereenkomstig aan. Let op: in deze oefening hoef je slechts één regel code te wijzigen en geen extra code toe te voegen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot Apache Airflow in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen