Find out what all the AI hype is about, disseminating fact from fiction, and discovering where the real value lies!

Wat is kunstmatige intelligentie?

Artificial Intelligence scherp definiëren

Opties

Geen AI

Spot de AI!

Verschillende soorten Artificial Intelligence

Expertsystemen

Machine Learning

Generatieve AI

Verschillende AI voor verschillende taken

Klantsegmenten verkennen

Van probleem naar AI-oplossing

Large language models: intelligentie on demand

Wat zijn Large Language Models?

Waar

Mythe

Mythes ontkrachten

The Foundations of Artificial Intelligence

AI is interesting and all, but what can it do for me? The answer: a lot! In this chapter, you'll use AI to perform a wide range of tasks, including content creation and data analysis to name a few. You'll also optimize your interactions with AI by recognizing what role it is trying to perform in a given task.

From Threat to Opportunity

Finding AI Opportunities

Generating Social Media Content with AI

Business Analysis with AI!

When to Think with AI and When to Work through AI

Different Roles for Different Goals

Partnering with AI

AI for Education

AI as a Force Multiplier for Productivity

Time for the student to become the master! You'll develop a collaborative mindset to drive your AI interactions further, build comprehensive and powerful prompting skills, and learn to iterate like a pro!

Adopting the Collaboration Mindset

Effective AI Collaboration

Prompt Engineering with AI

The Four-Part Prompting Framework

Check Your Prompt Before You Wreck Your Outputs

Iterating Toward Great Results

A First Draft Failure

Business Document Explanation

Mastering AI Collaboration

Getting value out of AI is one thing, but avoiding the pitfalls is another. It can feel like using AI is similar to a game of snakes and ladders, but with the right knowledge, mindset, and habits, you can ride the AI ladders all the way to the top!

Boundaries and Limitations of AI

From Risk to Reward

This AI Has a Problem...

Mitigating the Risks of AI

De-Risking AI Interactions

Spotting Concerns

Congratulations!

Using AI Responsibly and Beyond

Je zult begrijpen wat Large Language Models zijn, hun indrukwekkende mogelijkheden, hoe ze werken en de praktische mogelijkheden van generatieve AI buiten taal.

Je zult begrijpen wat AI is, hoe machine learning werkt door middel van patroonherkenning en waarom dit een fundamentele verschuiving is ten opzichte van traditioneel programmeren.

Lerende machines

AI begrijpen

Je begrijpt AI als een praktische productiviteitstool en herkent de kans om een early adopter te worden die AI effectief inzet in je carrière.

De kans

Je ontwikkelt een praktisch mentaal model om te herkennen wanneer AI kan helpen door taken te leren identificeren die aansluiten bij vier belangrijke AI-capaciteiten — Execution, Thought Partnership, Refinement en Continuous Learning.

Hoe AI je kan helpen

De waarde van AI voor werk

Je leert de beperkingen van AI begrijpen en leert er op een verantwoorde manier mee te werken, waarbij je de kwaliteit van de output waarborgt, de privacy beschermt en weloverwogen keuzes maakt voor verschillende tools.

Verantwoord werken met AI

Je leert de essentiële samenwerkingspatronen om effectief met AI te werken en ontwikkelt zelfvertrouwen in het communiceren met AI aan de hand van praktische strategieën.

Effectief werken met AI

Werken met AI

Artificial Intelligence, of AI, is de grootste technologische innovatie sinds het internet en geeft iedereen toegang tot slimme assistenten die onze taken en werk kunnen ondersteunen, versterken of automatiseren. Maar wat is AI, hoe kun je het gebruiken om je productiviteit te maximaliseren, en hoe verandert AI je baan? In deze cursus beantwoorden we al deze vragen met praktijkgerichte oefeningen, voorbeelden uit de echte wereld en interactieve opdrachten waarin je echte AI-chatbotapplicaties gebruikt. Sluit je vandaag nog aan bij de AI-revolutie!

<h2>Wat is Artificial Intelligence (AI)?</h2>Het lijkt misschien alsof AI in 2023 ineens uit het niets verscheen met de release van ChatGPT, maar eigenlijk zit het al in veel systemen die je elke dag gebruikt. Ontdek wat AI is, de verschillende vormen die het kan aannemen en hoe grote taalmodellen (LLM's) – zoals GPT – een revolutie op het gebied van generatieve AI hebben ontketend!<br><br><h2>Hoe kan ik productief zijn met AI?</h2>Het beste moment om met AI te beginnen is nu! Net als het internet en de computer voorheen, zal AI binnenkort bijna elk deel van ons werk en dagelijks leven doordringen. Je leert solide, tijdloze technieken en strategieën om het maximale uit AI te halen. Doe praktijkervaring op met het gebruik van AI om content te maken, zoals posts voor sociale media, chat met een leerbegeleider en analyseer gegevens – allemaal interactief binnen de cursus!<br><br><h2>Hoe kan ik mijn prompts verbeteren om de kwaliteit te verhogen?</h2>Omdat we gewend zijn om technologie als een hulpmiddel te zien, halen de meeste mensen niet alles uit hun AI-interacties. Je leert duidelijke kaders voor het gebruik van AI om taken uit te voeren en problemen op te lossen; je past een robuust prompt-engineeringkader toe om de uitvoerkwaliteit te maximaliseren en je herhaalt je prompts om verfijnde, betrouwbare resultaten te bereiken!<br><br><h2>Hoe kan ik de valkuilen van AI-systemen vermijden?</h2>Het gebruik van AI voor productiviteit heeft enorme voordelen, maar er zijn ook belangrijke risico's en valkuilen waar je op moet letten om je werk, de gegevens van je klanten en de reputatie van je bedrijf te beschermen. Maak je prompting-vaardigheden sterker met essentiële controles en ga verantwoord om met AI.

Ontdek wat AI is en hoe je het verantwoord kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!

Introductie tot AI voor het werk

Ontdek wat AI is en hoe je het op een verantwoorde manier kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!

Basisprincipes van AI-agenten

Basisprincipes van AI-business

AI-basisprincipes

Data-vaardigheden voor bedrijven

De basis van de EU-wet op kunstmatige intelligentie

Eén LLM kan meerdere verschillende taken aan zonder voor elke taak aparte modellen nodig te hebben

LLM's worden getraind op zowel gestructureerde data zoals spreadsheets als ongestructureerde data zoals tekst en afbeeldingen

LLM's werken door patronen aan te vullen op basis van wat ze tijdens de training hebben geleerd

Je moet een compleet andere LLM bouwen voor het analyseren van financiële rapporten dan voor het schrijven van productbeschrijvingen

LLM's kunnen alleen tekst verwerken en genereren, niet andere soorten content zoals afbeeldingen of code

Traditionele machine learning-modellen waren al net zo veelzijdig als moderne LLM's

Mythes ontkrachten

Introductie tot AI voor het werk

Praktische interactieve oefening