Ontdek waar al die AI-opschudding over gaat, scheid feiten van fictie en zie waar de échte waarde ligt!

Wat is kunstmatige intelligentie?

Artificial Intelligence goed definiëren

Opties

Geen AI

Spot de AI!

Verschillende soorten Artificial Intelligence

Expertsystemen

Machine Learning

Generatieve AI

Verschillende AI voor verschillende taken

Klantsegmenten verkennen

Van probleem naar AI-oplossing

Large language models: intelligentie on demand

Wat zijn Large Language Models?

Waar

Mythe

Mythes ontkrachten

De basis van Artificial Intelligence

AI is interessant, maar wat heb jij eraan? Het antwoord: heel veel! In dit hoofdstuk gebruik je AI voor allerlei taken, zoals contentcreatie en data-analyse. Je optimaliseert ook je interacties met AI door te herkennen welke rol het probeert te spelen bij een specifieke taak.

Van bedreiging naar kans

AI-kansen herkennen

Socialmediacontent genereren met AI

Businessanalyse met AI!

Wanneer denk je mét AI en wanneer werk je dóór AI

Verschillende rollen voor verschillende doelen

Samenwerken met AI

AI voor onderwijs

AI als krachtvermenigvuldiger voor productiviteit

Tijd voor de leerling om de meester te worden! Je ontwikkelt een samenwerkende mindset om je AI-interacties verder te brengen, bouwt complete en krachtige prompting-vaardigheden op en leert itereren als een pro!

De samenwerkingsmindset aannemen

Effectieve samenwerking met AI

Prompt engineering met AI

Het vierdelige prompting-framework

Check je prompt voordat je je resultaten verpest

Itereren naar sterke resultaten

Een mislukte eerste versie

Uitleg van zakelijk document

Samenwerken met AI beheersen

Waarde halen uit AI is één ding, valkuilen vermijden is iets anders. Het kan voelen alsof AI gebruiken lijkt op een soort ganzenbord, maar met de juiste kennis, mindset en gewoonten klim je via de AI-ladders helemaal naar de top!

Grenzen en beperkingen van AI

Van risico naar resultaat

Deze AI heeft een probleem...

De risico’s van AI beperken

AI-interacties risicovrij maken

Zorgen herkennen

Gefeliciteerd!

AI verantwoord gebruiken en verder

Je zult begrijpen wat Large Language Models zijn, hun indrukwekkende mogelijkheden, hoe ze werken en de praktische mogelijkheden van generatieve AI buiten taal.

Je zult begrijpen wat AI is, hoe machine learning werkt door middel van patroonherkenning en waarom dit een fundamentele verschuiving is ten opzichte van traditioneel programmeren.

Lerende machines

AI begrijpen

Je begrijpt AI als een praktische productiviteitstool en herkent de kans om een early adopter te worden die AI effectief inzet in je carrière.

De kans

Je ontwikkelt een praktisch mentaal model om te herkennen wanneer AI kan helpen door taken te leren identificeren die aansluiten bij vier belangrijke AI-capaciteiten — Execution, Thought Partnership, Refinement en Continuous Learning.

Hoe AI je kan helpen

De waarde van AI voor werk

Je leert de beperkingen van AI begrijpen en leert er op een verantwoorde manier mee te werken, waarbij je de kwaliteit van de output waarborgt, de privacy beschermt en weloverwogen keuzes maakt voor verschillende tools.

Verantwoord werken met AI

Je leert de essentiële samenwerkingspatronen om effectief met AI te werken en ontwikkelt zelfvertrouwen in het communiceren met AI aan de hand van praktische strategieën.

Effectief werken met AI

Werken met AI

Artificial Intelligence, of AI, is de grootste technologische innovatie sinds het internet en geeft iedereen toegang tot slimme assistenten die onze taken en werk kunnen ondersteunen, versterken of automatiseren. Maar wat is AI, hoe kun je het gebruiken om je productiviteit te maximaliseren, en hoe verandert AI je baan? In deze cursus beantwoorden we al deze vragen met praktijkgerichte oefeningen, voorbeelden uit de echte wereld en interactieve opdrachten waarin je echte AI-chatbotapplicaties gebruikt. Sluit je vandaag nog aan bij de AI-revolutie!

<h2>Wat is Artificial Intelligence (AI)?</h2>Het lijkt misschien alsof AI in 2023 ineens uit het niets verscheen met de release van ChatGPT, maar eigenlijk zit het al in veel systemen die je elke dag gebruikt. Ontdek wat AI is, de verschillende vormen die het kan aannemen en hoe grote taalmodellen (LLM's) – zoals GPT – een revolutie op het gebied van generatieve AI hebben ontketend!<br><br><h2>Hoe kan ik productief zijn met AI?</h2>Het beste moment om met AI te beginnen is nu! Net als het internet en de computer voorheen, zal AI binnenkort bijna elk deel van ons werk en dagelijks leven doordringen. Je leert solide, tijdloze technieken en strategieën om het maximale uit AI te halen. Doe praktijkervaring op met het gebruik van AI om content te maken, zoals posts voor sociale media, chat met een leerbegeleider en analyseer gegevens – allemaal interactief binnen de cursus!<br><br><h2>Hoe kan ik mijn prompts verbeteren om de kwaliteit te verhogen?</h2>Omdat we gewend zijn om technologie als een hulpmiddel te zien, halen de meeste mensen niet alles uit hun AI-interacties. Je leert duidelijke kaders voor het gebruik van AI om taken uit te voeren en problemen op te lossen; je past een robuust prompt-engineeringkader toe om de uitvoerkwaliteit te maximaliseren en je herhaalt je prompts om verfijnde, betrouwbare resultaten te bereiken!<br><br><h2>Hoe kan ik de valkuilen van AI-systemen vermijden?</h2>Het gebruik van AI voor productiviteit heeft enorme voordelen, maar er zijn ook belangrijke risico's en valkuilen waar je op moet letten om je werk, de gegevens van je klanten en de reputatie van je bedrijf te beschermen. Maak je prompting-vaardigheden sterker met essentiële controles en ga verantwoord om met AI.

Ontdek wat AI is en hoe je het verantwoord kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!

Introductie tot AI voor het werk

Ontdek wat AI is en hoe je het op een verantwoorde manier kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!

Basisprincipes van AI-agenten

Basisprincipes van AI-business

AI-basisprincipes

Data-vaardigheden voor bedrijven

De basis van de EU-wet op kunstmatige intelligentie

Eén LLM kan meerdere verschillende taken aan zonder voor elke taak aparte modellen nodig te hebben

LLM's worden getraind op zowel gestructureerde data zoals spreadsheets als ongestructureerde data zoals tekst en afbeeldingen

LLM's werken door patronen aan te vullen op basis van wat ze tijdens de training hebben geleerd

Je moet een compleet andere LLM bouwen voor het analyseren van financiële rapporten dan voor het schrijven van productbeschrijvingen

LLM's kunnen alleen tekst verwerken en genereren, niet andere soorten content zoals afbeeldingen of code

Traditionele machine learning-modellen waren al net zo veelzijdig als moderne LLM's

Mythes ontkrachten

Introductie tot AI voor het werk

Interactieve oefening met praktijkervaring