Een introductie tot de basisconcepten van Python. Leer hoe je Python interactief gebruikt en met een script. Maak je eerste variabelen en maak kennis met de basistypen van Python.

Hallo Python!

Je eerste Python-code

Python als rekenmachine

Variabelen en types

Variabele toewijzen

Rekenen met variabelen

Andere variabeletype

Bewerkingen met andere types

Python-basics

Chapter 1

Leer gegevens in lijsten op te slaan, te openen en te bewerken: de eerste stap naar efficiënt werken met grote hoeveelheden data.

Python-lijsten

Maak een lijst

Lijsten maken met verschillende typen

Lijst van lijsten

Lijsten subsetten

Subsetten en overwinnen

Slicing en dicing

Subsets maken van lijsten-van-lijsten

Lijsten manipuleren

Lijstelementen vervangen

Breid een lijst uit

Lijstelementen verwijderen

Hoe lijsten onder de motorkap werken

Chapter 2

Je leert hoe je functies, methoden en pakketten gebruikt om slim te profiteren van code die briljante Python-ontwikkelaars al hebben geschreven. Het doel is om de hoeveelheid code te verkleinen die je nodig hebt om uitdagende problemen op te lossen!

Functies

Bekende functies

Help!

Meerdere argumenten

Methoden

String-methoden

Lijstmethoden

Lijstmethoden (2)

Packages

Package importeren

Selectief importeren

Verschillende manieren van importeren

Functies en pakketten

Chapter 3

NumPy is een fundamenteel Python-pakket om efficiënt aan data science te doen. Leer werken met krachtige tools in de NumPy-array en ga aan de slag met data-exploratie.

NumPy

Je eerste NumPy-array

Lengte van honkbalspelers

NumPy-bijwerkingen

Subsets maken van NumPy-arrays

2D NumPy-arrays

Je eerste 2D-NumPy-array

Baseballdata in 2D-vorm

Subsetten van 2D-NumPy-arrays

Rekenen met 2D-arrays

NumPy: basisstatistieken

Gemiddelde versus mediaan

Verken de baseball-data

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

Python is een general-purpose programmeertaal die steeds populairder wordt voor data science. Bedrijven wereldwijd gebruiken Python om inzichten uit hun data te halen en een concurrentievoordeel te behalen. In tegenstelling tot andere Python-tutorials richt deze cursus zich specifiek op Python voor data science. In onze cursus Introductie tot Python leer je krachtige manieren om data op te slaan en te bewerken, en handige data-sciencetools om met je eigen analyses te beginnen. Start nu met DataCamp’s online Python-curriculum.

De video’s bevatten live transcripties, die je kunt openen door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.

De cursushandleiding met termen vind je rechts bij de bronnen.

Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

<h2>Introductie tot Python</h2> 
Python is uitgegroeid tot de marktleider in programmeertalen en de favoriete taal van data-analisten en datawetenschappers. De vraag naar datavaardigheden neemt toe omdat bedrijven bruikbare inzichten uit hun data willen halen.
<br><br> 
<h2>Ontdek de basis van Python</h2> 
Dit is een Python-cursus voor beginners, en we hebben 'm gemaakt voor mensen die nog nooit met Python hebben gewerkt. Het is zelfs prima als je helemaal geen programmeerervaring hebt. Je leert de basis van Python, zodat je veelgebruikte functies en toepassingen begrijpt, zoals Python gebruiken als rekenmachine, variabelen en typen begrijpen en Python-lijsten maken. De eerste helft van deze cursus maakt je klaar om Python op een interactieve manier te gebruiken en leert je hoe je gegevens kunt opslaan, openen en bewerken met een van de populairste programmeertalen ter wereld.
<br><br> 
<h2>Ontdek Python-functies en -pakketten</h2> 
De tweede helft van de cursus begint met een blik op hoe je functies, methoden en pakketten kunt gebruiken om code te gebruiken die andere Python-ontwikkelaars hebben geschreven. Als open-source taal heeft Python een heleboel bestaande pakketten en bibliotheken die je kunt gebruiken om je problemen op te lossen.
<br><br> 
<h2>Aan de slag met NumPy</h2> 
NumPy is een superhandig Python-pakket voor datawetenschap. Je rondt deze cursus af door te leren hoe je een paar van de meest populaire tools in de NumPy-array kunt gebruiken en begint met het verkennen van data in Python.

Baseballdata in 2D-vorm

Introductie tot Python

Oefeninstructies

Praktische interactieve oefening