Aggregatiefuncties combineren met WHERE

Door aggregatiefuncties te combineren met WHERE krijg je een krachtig hulpmiddel om je inzichten specifieker te maken, bijvoorbeeld om het totale budget te krijgen van films die vanaf 2010 zijn gemaakt.

Deze combinatie is handig wanneer je alleen een subset van je gegevens wilt samenvatten. In je rol binnen de filmindustrie wil je bijvoorbeeld elke certificeringscategorie samenvatten om te vergelijken hoe ze presteren, of om te zien of de ene certificering een hoger gemiddeld budget heeft dan de andere.

Laten we kijken welke financiële inzichten je uit de gegevensset kunt halen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderde SQL

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

-- Calculate the sum of gross from the year 2000 or later
___

Code bewerken en uitvoeren

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderde SQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

27126 reviews

Begin de cursus gratis

In dit eerste hoofdstuk leer je hoe je een filmdatabase bevraagt en de data selecteert die je nodig hebt om vragen over films en acteurs te beantwoorden. Je ontdekt ook hoe SQL-code wordt uitgevoerd en opgemaakt.

Exercise 1: Een database bevragen Exercise 2: Leren werken met COUNT()Exercise 3: Oefenen met COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Query-uitvoering Exercise 6: Volgorde van uitvoering Exercise 7: Fouten debuggen Exercise 8: SQL-stijl Exercise 9: Best practices voor SQL Exercise 10: Opmaak Exercise 11: Niet-standaard velden

Leer hoe je numerieke en tekstuele data kunt filteren met SQL. Filteren is een belangrijke toepassing van deze taal. Je leert nieuwe sleutelwoorden en operatoren gebruiken om je query te verfijnen, zodat je resultaten krijgt die aan je criteria voldoen, en je krijgt beter begrip van NULL-waarden en hoe je daarmee omgaat.

Exercise 1: Getallen filteren Exercise 2: Resultaten filteren Exercise 3: WHERE gebruiken met getallen Exercise 4: WHERE gebruiken met tekst Exercise 5: Meerdere criteria Exercise 6: AND gebruiken Exercise 7: OR gebruiken Exercise 8: BETWEEN gebruiken Exercise 9: Tekst filteren Exercise 10: LIKE en NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Filteren en selecteren combineren Exercise 13: NULL-waarden Exercise 14: Wat betekent NULL?Exercise 15: Oefenen met NULL-waarden

Met SQL kun je in- en uitzoomen om een gehele gegevensset, deelverzamelingen en afzonderlijke records beter te begrijpen. Je leert data samen te vatten met aggregatiefuncties en eenvoudige rekenkundige berekeningen binnen query's uit te voeren om inzicht te krijgen in wat een film succesvol maakt.

Exercise 1: Gegevens samenvatten Exercise 2: Aggregaatfuncties en datatypen Exercise 3: Oefenen met aggregatiefuncties Exercise 4: Subsets samenvatten Exercise 5: Aggregatiefuncties combineren met WHERE

Huidige oefening

Exercise 6: ROUND() gebruiken Exercise 7: ROUND() met een negatieve parameter Exercise 8: Aliassen en rekenen Exercise 9: Rekenen gebruiken Exercise 10: Aliassen met functies Exercise 11: Resultaten afronden

In dit laatste hoofdstuk leer je data sorteren en groeperen. Deze vaardigheden tillen je analyses naar een hoger niveau doordat je cruciale zakelijke inzichten ontdekt en trends en prestaties herkent. Je gaat praktisch aan de slag om te bepalen welke films het best presteerden en hoe filmlengtes en budgetten in de loop van de tijd veranderden.

Exercise 1: Resultaten sorteren Exercise 2: Tekst sorteren Exercise 3: Enkele velden sorteren Exercise 4: Sorteren op meerdere velden Exercise 5: Gegevens groeperen Exercise 6: GROUP BY enkele velden Exercise 7: GROUP BY meerdere velden Exercise 8: Zakelijke vragen beantwoorden Exercise 9: Gefilterde gegroepeerde gegevens Exercise 10: Filteren met HAVING Exercise 11: HAVING en sorteren Exercise 12: Alles in één Exercise 13: Gefeliciteerd!