In this chapter, you’ll delve into Power Query's data integration capabilities. You’ll master the art of appending queries to combine datasets seamlessly. You’ll also learn to merge datasets together, harnessing various join types to render datasets in multiple ways.  

Query's toevoegen en samenvoegen

Opties

Append

Merge

Append versus Merge gebruiken

Queries combineren met Power Query

Queries toevoegen

Queries samenvoegen met left outer join

Queries samenvoegen met een inner join

Combining Queries in Power Query

It’s all about customization in this chapter. You’ll learn the fundamentals of M language syntax, and how it underpins every transformation step in query development. You’ll leverage M to create custom conditional columns using logical operators to suit numerous scenarios. You’ll also delve into M table transformation expressions to create custom grouped index columns, enhancing your proficiency in advanced query design.

Custom columns

Conditional logic with M

Custom columns in Power Query with M

Custom conditional columns

Advanced conditional columns

Calculating early warning system scores

Grouped index columns

In this final chapter, you’ll delve into the Power Query Advanced Editor, unraveling M-Language syntax for code modification and debugging. You’ll explore M's built-in functions, and master best practices such as query grouping and dynamic filtering with parameters. Lastly, you’ll elevate your skills by crafting custom M formula language functions, unlocking advanced query design capabilities

M Formula Language

Power Query Advanced Editor

M for Power Query in Excel

Built-in M functions

Query parameters

Debugging the advanced editor

Custom functions

Congratulations!

Exercises and Datasets

Op basis van je basiskennis van Power Query in Excel tilt deze gevorderde cursus je datatransformaties naar een hoger niveau. Ontdek geavanceerde integratietechnieken, waaronder het toevoegen (append) en samenvoegen (merge) van gegevenssets met verschillende join-typen. Verdiep je in de M-taalsyntaxis om aangepaste voorwaardelijke kolommen te maken en benut geavanceerde tabeltransformaties. Ontgrendel de Power Query Advanced Editor, verken de ingebouwde functies van M, beheers best practices zoals querygroepering en pas filtercriteria dynamisch aan met parameters. Versterk je vaardigheden door aangepaste functies in de M-formulataal te bouwen en haal meer uit je data met krachtige, geavanceerde queryontwerpen.

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, brengt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie. Ontdek geavanceerde technieken voor data-integratie, zoals het toevoegen en samenvoegen van datasets met verschillende soorten koppelingen. Duik in de syntaxis van de M-taal om aangepaste voorwaardelijke kolommen te maken en gebruik te maken van geavanceerde tabeltransformaties. Ontdek de geavanceerde editor van Power Query, leer de ingebouwde functies van M kennen, word een expert in best practices zoals het groeperen van query's en pas filtercriteria dynamisch aan met parameters. Verbeter je vaardigheden door zelf M-formulefuncties te maken en geavanceerde queryontwerpmogelijkheden te gebruiken waarmee je diepere inzichten uit je data kunt halen.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Op basis van je basiskennis van Power Query in Excel, brengt deze cursus je naar een hoger niveau.

Gevorderde Power Query in Excel

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.

Gegevensanalyse met Excel Power Tools

Verkoopgegevens uit verschillende regio’s of vestigingen combineren om de algehele verkoopprestaties binnen de organisatie te consolideren en te analyseren.

Patiëntendossiers van verschillende zorginstellingen samenvoegen om één complete patiëntgegevensset te maken.

Maandelijkse urenstaten van medewerkers combineren om een volledige gegevensset te maken voor loonverwerking en workforce-analyses.

Demografische gegevens uit patiëntendossiers combineren met hun uitkomsten van medische ingrepen om een compleet patiëntverloop te maken.

Een transactietabel met daadwerkelijke uitgaven per categorie combineren met een budgettabel om een geconsolideerd financieel rapport te maken.

Verkoopgegevens combineren met klantinformatie op basis van klant-ID’s om koopgedrag en klantdemografie te analyseren.

Append versus Merge gebruiken

Gevorderde Power Query in Excel

Praktische interactieve oefening