Je Twittergegevens plotten
Nu je weet in hoeveel tweets elke kandidaat is genoemd, kun je hiervan een staafdiagram maken. Je gebruikt de statistische datavisualisatiebibliotheek seaborn. Misschien ken je die nog niet, maar we leiden je erdoorheen. Importeer eerst seaborn als sns. Maak daarna een staafdiagram van de gegevens met sns.barplot en geef twee argumenten door:
- een lijst met labels en
- een lijst met de variabelen die je wilt plotten (
clinton,trumpenz.).
Hopelijk zie je dat Trump buitensporig vaak voorkomt! We hebben de oplossingen van de vorige oefening al voor je uitgevoerd in je omgeving.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderd data importeren in Python
Oefeninstructies
- Importeer zowel
matplotlib.pyplotalsseabornmet respectievelijk de aliassenpltensns. - Maak de argumenten van
sns.barplotaf:- Het eerste argument moet de lijst met labels zijn die op de x-as moeten verschijnen (gemaakt in de vorige stap).
- Het tweede argument moet een lijst zijn met de variabelen die je wilt plotten, zoals geproduceerd in de vorige oefening (dus een lijst met
clinton,trump, enz.).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()