Aan de slagBegin gratis

Een voorspellende RNN bouwen

Tijd om je eerste recurrent netwerk te bouwen! Het wordt een sequence-naar-vectormodel met een RNN-laag van twee lagen en een hidden_size van 32. Na de RNN-laag zet een eenvoudige lineaire laag de outputs om naar één te voorspellen waarde.

De volgende imports zijn al voor je gedaan:

import torch
import torch.nn as nn

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderde Deep Learning met PyTorch

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # Define RNN layer
        self.rnn = ____(
            ____,
            ____,
            ____,
            ____,
        )
        self.fc = nn.Linear(32, 1)
Code bewerken en uitvoeren