Ga verder dan traditionele analytics en ontdek hoe AI en machine learning patronen blootleggen in enorme gegevenssets. In deze module zie je hoe deze technologieën verschillen van standaard gegevensverwerking en hoe je met verantwoorde AI-raamwerken risico's kunt beperken terwijl je complexe bedrijfsproblemen oplost.

Innoveren met Google Cloud Artificial Intelligence

Het landschap van artificial intelligence

Agentische AI

De zakelijke waarde van AI en ML

De basis leggen voor succesvolle ML

Quizvraag 1

Quizvraag 2

Quizvraag 3

Quizvraag 4

Quizvraag 5

Quizvraag 6

AI- en ML-grondbeginselen

Ontdek hoe je AI implementeert zonder een team van gespecialiseerde data scientists. Deze module beschrijft vier duidelijke paden voor het bouwen van modellen, van vooraf getrainde API's tot maatwerkontwikkeling, en bespreekt per pad de strategische afwegingen tussen snelheid, kosten en maatwerk.

AI- en ML-oplossingen van Google Cloud

Vier routes om ML-modellen te bouwen

Google's AI-hypercomputer

Overwegingen bij het kiezen van Google Cloud AI/ML-oplossingen

De cursus sluit af met een samenvatting van de belangrijkste punten per onderdeel en vervolgstappen om verder te leren.

Cursussamenvatting

Download de studiegids van de cursus om kernconcepten te herhalen en je leertraject te ondersteunen.

Cursusstudiegids

Cursusbronnen

Artificial intelligence (AI) en machine learning (ML) zijn een belangrijke ontwikkeling in informatietechnologie die razendsnel allerlei sectoren verandert. In Innoveren met Google Cloud Artificial Intelligence ontdek je hoe organisaties AI en ML kunnen inzetten om hun bedrijfsprocessen te transformeren.

Als onderdeel van het Cloud Digital Leader-leerpad helpt deze cursus je te groeien in je rol en de toekomst van je organisatie vorm te geven.

Innoveren met Google Cloud AI

Google Cloud Digital Leader

Cursusstudiegids

Innoveren met Google Cloud AI

Interactieve oefening met praktijkervaring