In deze introductie bekijk je de leerdoelen en krijg je een preview van elke sectie.

Cursusintroductie

Artificial intelligence en Machine Learning kunnen een organisatie veel opleveren, maar het is belangrijk om eerst de basis te begrijpen voordat je met een AI- of ML-traject start. In dit deel van de cursus verken je veel van die kernconcepten.

Introductie

AI en ML uitgelegd

Hoe AI en ML verschillen van data-analyse en business intelligence

Problemen die geschikt zijn om met ML op te lossen

Waarom Machine Learning hoogwaardige data nodig heeft

Het belang van verantwoorde en uitlegbare AI

Quiz - Vraag 1

Quiz - Vraag 2

Quiz - Vraag 3

Quiz - Vraag 4

Quiz - Vraag 5

Quiz - Vraag 6

Quiz - Vraag 7

Quiz - Vraag 8

Quiz - Vraag 9

Quiz - Vraag 10

AI- en ML-basisprincipes

In dit deel van de cursus verken je vier opties om ML-modellen te bouwen met Google Cloud: BigQuery ML, vooraf getrainde API’s, AutoML en custom training.

BigQuery ML

Voorgetrainde API's

AutoML

Aangepaste modellen

TensorFlow

AI-oplossingen

Overwegingen bij het kiezen van Google Cloud AI/ML-oplossingen

AI- en ML-oplossingen van Google Cloud

De cursus sluit af met een samenvatting van de belangrijkste punten uit elke sectie en vervolgstappen om verder te leren.

Samenvatting van de cursus

Cursussamenvatting

Artificial intelligence (AI) en Machine Learning (ML) zijn een belangrijke volgende stap in informatietechnologie en veranderen in rap tempo allerlei sectoren. “Innoveren met Google Cloud Artificial Intelligence” laat zien hoe organisaties AI en ML kunnen inzetten om hun bedrijfsprocessen te transformeren.

Als onderdeel van het Cloud Digital Leader-leerpad helpt deze cursus je om te groeien in je rol en de toekomst van je organisatie vorm te geven.

Innoveren met Google Cloud AI

Google Cloud Digital Leader

Quiz - Vraag 3

Innoveren met Google Cloud AI

Interactieve oefening met praktijkervaring