or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk leer je welke vraagstukken met HR-analytics worden aangepakt en verken je een voorbeeldgegevensset over HR die je later verder gaat analyseren. Je beschrijft en visualiseert enkele kernvariabelen en transformeert en bewerkt de gegevensset zodat deze klaar is voor analyse.
Dit hoofdstuk introduceert een van de populairste classificatietechnieken: de Decision Tree. Je gebruikt deze om een algoritme te ontwikkelen dat het personeelsverloop voorspelt.
Hier leer je hoe je een model evalueert en begrijpt hoe ‘goed’ het is. Je vergelijkt verschillende bomen om de beste te kiezen.
In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je kruisvalidatie gebruikt om overfitting op de trainingsgegevens te voorkomen. Je leert ook welke features impact hebben en welke verwaarloosbaar zijn. Tot slot gebruik je deze nieuwe vaardigheden om een beter presterende Decision Tree te bouwen!
Huidige oefening