Random Forest Classifier - deel 2
Laten we kijken hoe ons Random Forest-model presteert zonder er iets speciaals mee te doen. De model uit de vorige oefening is beschikbaar, en je hebt je data al gesplitst in X_train, y_train, X_test, y_test.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Fraudedetectie in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)