Inwendig product berekenen

In deze oefening leer je het inwendig product (dotproduct) tussen twee vectoren, A = (1, 3) en B = (-2, 2), te berekenen met de numpy-bibliotheek. We gebruiken hiervoor specifiek de functie np.dot() om het inwendig product van twee numpy-arrays te berekenen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Initialiseer A (1,3) en B (-2,2) als numpy-arrays met np.array().
Bereken het inwendig product met np.dot() en geef A en B als argumenten door.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Initialize numpy vectors
A = ____.____([____,____])
B = ____.____([____,____])

# Compute dot product
dot_prod = ____.____(____, ____)

# Print dot product
print(dot_prod)

Code bewerken en uitvoeren