Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them.  Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related.  Learn about coalescing and casting data along the way. 

What's in the database?

Explore table sizes

Count missing values

Join tables

The keys to the database

Foreign keys

Read an entity relationship diagram

Coalesce

Column types and constraints

Effects of casting

Summarize the distribution of numeric values

What's in the Database?

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways.  Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too.  Build complex queries and save your results by creating temporary tables.

Numeric data types and summary functions

Division

Explore with division

Summarize numeric columns

Summarize group statistics

Exploring distributions

Truncate

Generate series

More summary functions

Correlation

Mean and Median

Creating temporary tables

Create a temp table

Create a temp table to simplify a query

Insert into a temp table

Summarizing and Aggregating Numeric Data

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. 
Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate.  Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.

Character data types and common issues

Count the categories

Spotting character data problems

Cases and spaces

Trimming

Exploring unstructured text

Splitting and concatenating text

Concatenate strings

Split strings on a delimiter

Shorten long strings

Strategies for multiple transformations

Create an "other" category

Group and recode values

Create a table with indicator variables

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

What time is it?  In this chapter, you'll learn how to find out.  You'll aggregate date/time data by hour, day, month, or year and practice both constructing time series and finding gaps in them.  

Datum/tijd-typen en -formaten

ISO 8601

Datums vergelijken

Rekenen met datums

Tijd tot afronding per categorie

Datum-/tijdcomponenten en aggregatie

Datumonderdelen

Variatie per weekdag

Datumafkapping

Aggregateren met datum-/tijdreeksen

Ontbrekende datums vinden

Aangepaste aggregatieperioden

Maandelijks gemiddelde met ontbrekende datums

Tijd tussen gebeurtenissen

Langste tussenperiode

Rats!

Afronding

Working with Dates and Timestamps

Stack Overflow Question Counts

Fortune 500 Companies

Evanston 311 Help Requests

Course Database Creation Code

Course Database Entity Relationship Diagram

Course Glossary

Je hebt toegang tot een database. Wat doe je nu? Op basis van je bestaande skills met tabellen joinen, basisfuncties gebruiken, gegevens groeperen en subqueries toepassen, is de volgende stap in je SQL-reis leren hoe je een database en de data erin verkent. Met data van Stack Overflow, Fortune 500-bedrijven en 311-hulpverzoeken uit Evanston, IL raak je vertrouwd met numerieke, tekst- en datum/tijd-gegevens typen. Je gebruikt functies om data te aggregeren, samen te vatten en te analyseren zonder de database te verlaten. Fouten en inconsistenties in de data houden je niet tegen! Je leert veelvoorkomende problemen herkennen en strategieën om rommelige data op te schonen. Aan het einde van deze cursus ben je klaar om je eigen PostgreSQL-databases te verkennen en de data erin te analyseren.

De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met resources.
Om CPE-credits te behalen moet je de cursus voltooien en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.

Data Manipulation in SQL

Leer wat er in een SQL-database beschikbaar is, zoals tabellen, relaties en gegevens, om PostgreSQL te verkennen.

Exploratory Data Analysis in SQL

Medewerker data-analist in SQL

SQL voor bedrijfsanalisten

ISO 8601

Exploratory Data Analysis in SQL

Praktische interactieve oefening