Discrete-eventmodel: kritieke processen identificeren
Je bent gevraagd een wiskundig model te ontwikkelen om de doorstroming van passagiers op een luchthaven te optimaliseren, vanaf aankomst tot aan het boarden. Afgelopen zomer waren er door de hoge vraag grote vertragingen en knelpunten, en het management wil voorkomen dat dit volgend jaar opnieuw gebeurt.
Je besluit een discrete-eventmodel te bouwen om oplossingen voor te stellen. Je identificeert eerst de kritieke stappen die de snelheid van de passagiersstroom beïnvloeden en die dus in je model moeten worden opgenomen. Passagiers kunnen eindeloos veel situaties meemaken, maar jij moet de kritieke momenten aanwijzen die de wachttijd beïnvloeden en vertragingen kunnen veroorzaken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Discrete Event Simulation in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen